1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2017 г. Том 23. № 9
Подход кклассификацииневыпуклых проекцийтрехмерных объектовпо диагональнымотрезкам сиспользованиемкортежей Терехин А. В.2017 год

Подход к классификации невыпуклых проекций трехмерных объектов по диагональным отрезкам с использованием кортежей
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Т 350)
Библиографическое описание: Терехин, А. В. Подход к классификации невыпуклых проекций трехмерных объектов по диагональным отрезкам с использованием кортежей = The Approach to the Classification of Projections of Three-Dimensional Objects / А. В. Терехин. - (Цифровая обработка сигналов и изображений). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 9. - С. 663-668. - Библиогр.: с. 668 (14 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Исследование направлено на решение задачи классификации проекций трехмерных объектов в системах автоматического распознавания. Описывается модель классификации плоских невыпуклых изображений по их форме.
Год издания: 2017
Авторы: Терехин А. В.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 23, № 9
Номера страниц: 663-668
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Алгоритм вычисленияинвариантныхпризнаков невыпуклыхизображений проекцийпроизвольнорасположенныхтрехмерных объектов Терехин А. В.2017 год

Алгоритм вычисления инвариантных признаков невыпуклых изображений проекций произвольно…

  • Терехин А. В.
  • 2017 год
Распознаваниетрехмерных объектовпо изображениям двухпроекций Терехин А. В.2014 год

Распознавание трехмерных объектов по изображениям двух проекций

  • Терехин А. В.
  • 2014 год
Распознаваниебинарных изображенийобъектов,подвергнутых аффиннымпреобразованиям Мамедов Р. К.Алиев Т. Ч.Муталлимова А. С.2016 год

Распознавание бинарных изображений объектов, подвергнутых аффинным преобразованиям

  • Мамедов Р. К. и др.
  • 2016 год
Метод анализапредпочтенийпользователя по фото-и видеоизображениямна мобильномустройстве на основенейросетевых… Гречихин И. С.Савченко А. В.2019 год

Метод анализа предпочтений пользователя по фото- и видеоизображениям на мобильном устройстве на…

  • Гречихин И. С. и др.
  • 2019 год
Алгоритм выявленияповрежденных пикселейизображения на основевыявления сообществна графах Белим С. В.Ларионов С. Б.2017 год

Алгоритм выявления поврежденных пикселей изображения на основе выявления сообществ на графах

  • Белим С. В. и др.
  • 2017 год
Эффективный алгоритмформирования нечеткихсистем на основемодели Питтсбургскогоклассификатора Астафуров В. Г.Евсюткин Т. В.Аксенов С. В.2017 год

Эффективный алгоритм формирования нечетких систем на основе модели Питтсбургского классификатора

  • Астафуров В. Г. и др.
  • 2017 год
Распознаваниефрагментовизображенийрукописного текста.Характерные частотныеинтервалы Ефимов Н. О.Жиляков Е. Г.2018 год

Распознавание фрагментов изображений рукописного текста. Характерные частотные интервалы

  • Ефимов Н. О. и др.
  • 2018 год
Адаптивный алгоритмкодирования идекодированияизображений втранспортных системахнаблюдения Фахми Ш. С.Рыжов Н. Г.Хасан Х. А.2019 год

Адаптивный алгоритм кодирования и декодирования изображений в транспортных системах наблюдения

  • Фахми Ш. С. и др.
  • 2019 год

Показать ещё

Распознаваниеотдельных тестовых иреальных плоскихобъектов побезразмернымпризнакам контуров ихбинарных изображений Садыков С. С.Кульков Я. Ю.2016 год

Распознавание отдельных тестовых и реальных плоских объектов по безразмерным признакам контуров…

  • Садыков С. С. и др.
  • 2016 год
Реидентификация спредфильтрацией покачеству изображенийв задаче слежения замножеством объектов Григорьев А. Д.Гнеушев А. Н.2021 год

Реидентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов

  • Григорьев А. Д. и др.
  • 2021 год
Сравнениеинформативныхпризнаков изображенийрадужки глаза методомоптимального пути Новик В. П.Матвеев И. А.Леонов В. Ю.2018 год

Сравнение информативных признаков изображений радужки глаза методом оптимального пути

  • Новик В. П. и др.
  • 2018 год
Применение сверточныхнейронных сетей дляобнаружения ираспознаванияискусственныхкосмических иназемных объектов Павлов В. А.2019 год

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и…

  • Павлов В. А.
  • 2019 год
Сравнительный анализалгоритмовсегментации данныхэлектропрофилированияпри восстановленииграницы объекта Злобина А. Г.Журбин И. В.2018 год

Сравнительный анализ алгоритмов сегментации данных электропрофилирования при восстановлении…

  • Злобина А. Г. и др.
  • 2018 год
Применение методовпостроения сообществдля сегментацииизображенийтекстильных строп Букалов Г. К.Бурыгин А. О.Панин И. Г.2020 год

Применение методов построения сообществ для сегментации изображений текстильных строп

  • Букалов Г. К. и др.
  • 2020 год
Аналитико-нейросетевой подход кидентификацииобъектов Земли поданнымгиперспектральнойсъемки Еремеев В. А.2024 год

Аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли по данным гиперспектральной съемки

  • Еремеев В. А.
  • 2024 год
Модель дрейфадетекторного поля Пономарев А. В.Богословский А. В.Жигулина И. В.2018 год

Модель дрейфа детекторного поля

  • Пономарев А. В. и др.
  • 2018 год