1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2017 г. Том 23. № 3
Нейросетевоемоделированиеформированиякластерной структурына основе сетей ART Каширина И. Л.Львович Я. Е.Сорокин С. О.2017 год

Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Каширина, И. Л. Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART = Neural Network Modeling of the Formation of Cluster Structures on the Basis of the Networks Art / И. Л. Каширина, Я. Е. Львович, С. О. Сорокин. - (Нейросетевые технологии) (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 3. - С. 228-232. - Библиогр.: с. 232 (7 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Рассмотрены особенности кластеризации непрерывного потока данных с помощью нейронных сетей семейства ART. Предложена обобщенная модель работы произвольной сети семейства ART. Подробно рассмотрена реализация этапов модели для двух различных сетей семейства ART. Предложен общий подход к решению задач кластеризации данных с помощью сетей ART.
Год издания: 2017
Авторы: Каширина И. Л. , Львович Я. Е. , Сорокин С. О.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 23, № 3
Номера страниц: 228-232
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Гармонизация базиснойплотности стволовойдревесины хвойныхпород на основенейросетевогомоделирования базданных в… Усольцев В. А.Часовских В. П.Кох Е. В.2024 год

Гармонизация базисной плотности стволовой древесины хвойных пород на основе нейросетевого…

  • Усольцев В. А. и др.
  • 2024 год
Нейросетевоемоделированиенестационарныхпродольныхаэродинамическиххарактеристиксамолета Игнатьев Д. И.Храбров А. Н.2014 год

Нейросетевое моделирование нестационарных продольных аэродинамических характеристик самолета

  • Игнатьев Д. И. и др.
  • 2014 год
Применение методакластерного анализадля формированиязакона частотногоуправления васинхронномэлектроприводе Браславский И. Я.Костылев А. В.Есаулкова Д. В.2014 год

Применение метода кластерного анализа для формирования закона частотного управления в асинхронном…

  • Браславский И. Я. и др.
  • 2014 год
Нейросетевоемоделирование длярешения задачдиагностики состояниятехнологическогопроцессаэлектрохимической… Масалимов К. А.Мунасыпов Р. А.2017 год

Нейросетевое моделирование для решения задач диагностики состояния технологического процесса…

  • Масалимов К. А. и др.
  • 2017 год
Нейросетевоемоделирование.Диссоциация уксуснойи бензойной кислот вводно-органическихрастворителях Бондарев Н. В.2017 год

Нейросетевое моделирование. Диссоциация уксусной и бензойной кислот в водно-органических…

  • Бондарев Н. В.
  • 2017 год
Особенностимоделированияфункционированиясистемы управленияробототехническимкомплексом при ееимитации на тренажере Павлов Е. В.Нестеров И. В.Исавнина И. Н.2018 год

Особенности моделирования функционирования системы управления робототехническим комплексом при ее…

  • Павлов Е. В. и др.
  • 2018 год
Моделированиеинтеллектуальныхсистем управленияпроизводством наоснове искусственногоинтеллекта итехнологий… Тронин С. А.2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного…

  • Тронин С. А.
  • 2025 год
Прогнозированиепредельного ресурсаэксплуатации сложныхтехнических систем наосновепрогностическогомоделирования… Будадин О. Н.Кульков А. А.Рыков А. Н.2015 год

Прогнозирование предельного ресурса эксплуатации сложных технических систем на основе…

  • Будадин О. Н. и др.
  • 2015 год

Показать ещё

Методические основы иинструментарийбюджетно-налоговогомоделирования ипрогнозирования Исмагилова Л. А.Орлова Е. В.2014 год

Методические основы и инструментарий бюджетно-налогового моделирования и прогнозирования

  • Исмагилова Л. А. и др.
  • 2014 год
Перспективы ипринципы применениянейронных сетей вскоринговоммоделировании Васильев А. Н.2013 год

Перспективы и принципы применения нейронных сетей в скоринговом моделировании

  • Васильев А. Н.
  • 2013 год
Интеллектуальныесистемы оценкиостаточного ресурсапромысловыхтрубопроводов Чижевская Е. Л.Выдренков А. Д.Земенкова М. Ю.2024 год

Интеллектуальные системы оценки остаточного ресурса промысловых трубопроводов

  • Чижевская Е. Л. и др.
  • 2024 год
Кластеризация иклассификациямногомерных данныхклеточной нейроннойсетью Кохонена Аникин В. И.Карманова А. А.2015 год

Кластеризация и классификация многомерных данных клеточной нейронной сетью Кохонена

  • Аникин В. И. и др.
  • 2015 год
Моделированиемеханическогоустройства очисткискважин отасфальтосмолопарафиновых отложений наоснове нейроннойсети… Краснов А. Н.Федоров С. Н.Прахова М. Ю.2025 год

Моделирование механического устройства очистки скважин от асфальтосмолопарафиновых отложений на…

  • Краснов А. Н. и др.
  • 2025 год
Методика построенияимитационной моделирадиоэлектроннойобстановки на основеагентного подхода Иванов А. А.Ведерников Е. К.Смирнов А. А.2021 год

Методика построения имитационной модели радиоэлектронной обстановки на основе агентного подхода

  • Иванов А. А. и др.
  • 2021 год

О применимости рекуррентных нейронных сетей к задаче статистического моделирования русского языка

  • Кудинов М. С.
  • 2016 год
Интеллектуальныйанализ данных какметод обнаружениязнаний в областиразработкиместорождений Маркин В. А.Маркина Л. В.Байрамов В. Р.2025 год

Интеллектуальный анализ данных как метод обнаружения знаний в области разработки месторождений

  • Маркин В. А. и др.
  • 2025 год