1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2017 г. Том 23. № 11
Алгоритм вычисленияинвариантныхпризнаков невыпуклыхизображений проекцийпроизвольнорасположенныхтрехмерных объектов Терехин А. В.2017 год

Алгоритм вычисления инвариантных признаков невыпуклых изображений проекций произвольно расположенных трехмерных объектов
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Т 350)
Библиографическое описание: Терехин, А. В. Алгоритм вычисления инвариантных признаков невыпуклых изображений проекций произвольно расположенных трехмерных объектов = The Algorithm for Calculation of the Invariant Features of Non-Convex Image Projections of Randomly Located Three-Dimensional Objects / А. В. Терехин. - (Цифровая обработка сигналов и изображений). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 11. - С. 803-807. - Библиогр.: с. 807 (12 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Данное исследование связано с разработкой алгоритмов вычисления инвариантных признаков невыпуклых проекций трехмерных объектов. Приведены основные определения, алгоритм вычисления признаков, результаты исследований разработанных признаков на тестовых изображениях плоских геометрических фигур и проекциях реальных трехмерных объектов.
Год издания: 2017
Авторы: Терехин А. В.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 23, № 11
Номера страниц: 803-807
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Подход кклассификацииневыпуклых проекцийтрехмерных объектовпо диагональнымотрезкам сиспользованиемкортежей Терехин А. В.2017 год

Подход к классификации невыпуклых проекций трехмерных объектов по диагональным отрезкам с…

  • Терехин А. В.
  • 2017 год
Распознаваниетрехмерных объектовпо изображениям двухпроекций Терехин А. В.2014 год

Распознавание трехмерных объектов по изображениям двух проекций

  • Терехин А. В.
  • 2014 год
Распознаваниеотдельных тестовых иреальных плоскихобъектов побезразмернымпризнакам контуров ихбинарных изображений Садыков С. С.Кульков Я. Ю.2016 год

Распознавание отдельных тестовых и реальных плоских объектов по безразмерным признакам контуров…

  • Садыков С. С. и др.
  • 2016 год
Сегментацияизображенийалгоритмом нечеткойкластеризации сиспользованием оценокзначенийтекстурно-фрактальных… Кузнецов В. А.Потоцкий А. Н.2018 год

Сегментация изображений алгоритмом нечеткой кластеризации с использованием оценок значений…

  • Кузнецов В. А. и др.
  • 2018 год
Разработка и анализалгоритмадетектированияпатологий наэндоскопическихизображениях желудкана основе сверточной… Хрящев В. В.Ганин А. Н.Лебедев А. А.2018 год

Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2018 год
Обнаружение ираспознаваниевоздушных объектов наоснове совместнойобработкиизображений,формируемых вразличных… Муравьев В. С.Смирнов С. А.Стротов В. В.2018 год

Обнаружение и распознавание воздушных объектов на основе совместной обработки изображений,…

  • Муравьев В. С. и др.
  • 2018 год
Распознаваниебинарных изображенийобъектов,подвергнутых аффиннымпреобразованиям Мамедов Р. К.Алиев Т. Ч.Муталлимова А. С.2016 год

Распознавание бинарных изображений объектов, подвергнутых аффинным преобразованиям

  • Мамедов Р. К. и др.
  • 2016 год
Алгоритм выявленияповрежденных пикселейизображения на основевыявления сообществна графах Белим С. В.Ларионов С. Б.2017 год

Алгоритм выявления поврежденных пикселей изображения на основе выявления сообществ на графах

  • Белим С. В. и др.
  • 2017 год

Показать ещё

Метод анализапредпочтенийпользователя по фото-и видеоизображениямна мобильномустройстве на основенейросетевых… Гречихин И. С.Савченко А. В.2019 год

Метод анализа предпочтений пользователя по фото- и видеоизображениям на мобильном устройстве на…

  • Гречихин И. С. и др.
  • 2019 год
Субпиксельнаяидентификацияобъектов местности погиперспектральнымданным на основепоследовательногоквадратичного… Григорьева О. В.2018 год

Субпиксельная идентификация объектов местности по гиперспектральным данным на основе…

  • Григорьева О. В.
  • 2018 год
Распознавание объектарадиолокационногоизображения сиспользованиемнейросетевых структурсети Хэмминга Аксяитов М. Х.Егорова Е. В.Рыбаков А. Н.2019 год

Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети…

  • Аксяитов М. Х. и др.
  • 2019 год
Адаптивный алгоритмкодирования идекодированияизображений втранспортных системахнаблюдения Фахми Ш. С.Рыжов Н. Г.Хасан Х. А.2019 год

Адаптивный алгоритм кодирования и декодирования изображений в транспортных системах наблюдения

  • Фахми Ш. С. и др.
  • 2019 год
Сегметрация объектовна спутниковыхизображениях сиспользованиемсверточных нейронныхсетей Хрящев В. В.Приоров А. Л.Павлов В. А.2019 год

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2019 год
Применение методаВиолы - Джонса дляобнаруженияатмосферныхгравитационных волннад воднойповерхностью по… Скороходов А. В.2017 год

Применение метода Виолы - Джонса для обнаружения атмосферных гравитационных волн над водной…

  • Скороходов А. В.
  • 2017 год
Использованиесверточных нейронныхсетей дляидентификацииструктурно-однородныхобластей накосмических снимкахЗемли Еремеев В. А.Макаренков А. А.2022 год

Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2022 год
Сравнение параметровфильтра Габора дляэффективногоизвлечения краев Кугаевских А. В.2017 год

Сравнение параметров фильтра Габора для эффективного извлечения краев

  • Кугаевских А. В.
  • 2017 год