1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2016 г. Том 22. № 9
Моделированиеиндуктивного мышленияс помощью языкалогического выводаПРОЛОГ Барский А. Б.2016 год

Моделирование индуктивного мышления с помощью языка логического вывода ПРОЛОГ
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Барский, А. Б. Моделирование индуктивного мышления с помощью языка логического вывода ПРОЛОГ / А. Б. Барский. - (Интеллектуальные системы и технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 9. - С. 643-648. - Библиогр.: с. 648 (8 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: В соответствии с двумя парадигмами искусственного интеллекта - эксперта и ученика - исследуются возможности построения моделей дедуктивного и индуктивного мышления человека на базе языка логического вывода ПРОЛОГ.
Год издания: 2016
Авторы: Барский А. Б.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 22, № 9
Номера страниц: 643-648
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Оценка эффективностипредоставлениягосударственных услугс использованиемсистемы нечеткогологического вывода Черняховская Л. Р.Галиуллина А. Ф.Сабитов И. И.2016 год

Оценка эффективности предоставления государственных услуг с использованием системы нечеткого…

  • Черняховская Л. Р. и др.
  • 2016 год
Разработка системынечеткого логическоговывода для анализарезультативностипроцессадистанционногообучения Черняховская Л. Р.Герасимова И. Б.Давлетбаева А. Р.2015 год

Разработка системы нечеткого логического вывода для анализа результативности процесса…

  • Черняховская Л. Р. и др.
  • 2015 год
Применение алгорималогического вывода наоснове FUZZYOWL-онтологии Ярушкина Н. Г.Мошкин В. С.2015 год

Применение алгорима логического вывода на основе FUZZYOWL- онтологии

  • Ярушкина Н. Г. и др.
  • 2015 год

О применимости рекуррентных нейронных сетей к задаче статистического моделирования русского языка

  • Кудинов М. С.
  • 2016 год
Трансляцияарифметико-логического выражения сиспользованиемформата внутреннегопредставления на базепарадигмы… Салибекян С. М.2020 год

Трансляция арифметико-логического выражения с использованием формата внутреннего представления на…

  • Салибекян С. М.
  • 2020 год
Прогнозированиефизических свойствсталей с помощьюискусственныхнейронных сетей длячисленногомоделирования… Чмиленко Ф. В.Бондарь А. С.Стрельцова О. В.2019 год

Прогнозирование физических свойств сталей с помощью искусственных нейронных сетей для численного…

  • Чмиленко Ф. В. и др.
  • 2019 год
Логическоепрограммирование.Язык Пролог Волчёнков Н. Г.2015 год

Логическое программирование. Язык Пролог

  • Волчёнков Н. Г.
  • 2015 год
Повышениеотказоустойчивостилогических схем сиспользованиемнестандартныхмажоритарныхэлементов Стемпковский А. Л.Тельпухов Д. В.Соловьев Р. А.2015 год

Повышение отказоустойчивости логических схем с использованием нестандартных мажоритарных элементов

  • Стемпковский А. Л. и др.
  • 2015 год

Показать ещё

Моделированиеинтеллектуальнойсистемы контроля иуправления доступомтранспортных средствс использованиемглубоких… Амосов О. С.Амосова С. Г.Иванов Ю. С.2019 год

Моделирование интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств с…

  • Амосов О. С. и др.
  • 2019 год
Исследование сетей накристалле стопологией mesh спомощью моделиNoCTweak Романов А. Ю.2016 год

Исследование сетей на кристалле с топологией mesh с помощью модели NoCTweak

  • Романов А. Ю.
  • 2016 год
Исследованияалгоритмовмаршрутизации в SONсетях сиспользованиемпрограммных средствимитационного… Миков А. И.Замятина Е. Б.Калашников С. М.2020 год

Исследования алгоритмов маршрутизации в SON сетях с использованием программных средств…

  • Миков А. И. и др.
  • 2020 год
Система распознаванияжестов с помощью картглубин Фархадов Маис Паша оглыАбраменков АлександрНиколаевичПетухова Нина Васильевна2015 год

Система распознавания жестов с помощью карт глубин

  • Фархадов Маис Паша оглы и др.
  • 2015 год
Информационно-справочная система"Многосерверная базаданных сциркулирующимисегментами" налогической нейроннойсети Барский А. Б.Нгуен Ван Лой2013 год

Информационно-справочная система "Многосерверная база данных с циркулирующими сегментами" на…

  • Барский А. Б. и др.
  • 2013 год
Обзор инструментовдля валидацииXML-документов спомощью правилконтроля, описанныхна объектном языкеограничений … Никифоров Д. А.Корж Д. В.Сиваков Р. Л.2017 год

Обзор инструментов для валидации XML-документов с помощью правил контроля, описанных на объектном…

  • Никифоров Д. А. и др.
  • 2017 год
Обучаемые исамообучающиесясистемыраспознавания,управления и принятиярешений на логическихнейронных сетях Барский А. Б.2015 год

Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических…

  • Барский А. Б.
  • 2015 год
Нейросетевые методыуправления качествомпри модернизации иразвитии сложныхсистем в условияхфинансовых и… Барский А. Б.Мельник Д. И.Решетников А. В.2019 год

Нейросетевые методы управления качеством при модернизации и развитии сложных систем в условиях…

  • Барский А. Б. и др.
  • 2019 год