1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2016 г. Том 22. № 5
Методы деанонимизациипользователей Tor Авдошин С. М.Лазаренко А. В.2016 год

Методы деанонимизации пользователей Tor
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 188)
Библиографическое описание: Авдошин, С. М. Методы деанонимизации пользователей Tor / С. М. Авдошин, А. В. Лазаренко. - (Безопасность информации). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 5. - С. 362-372. - Библиогр.: с. 372 (45 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Выполнен обзор методов деанонимизации пользователей Tor. Рассмотрены пассивные и активные методы деанонимизации, приведены их ключевые характеристики.
Год издания: 2016
Авторы: Авдошин С. М. , Лазаренко А. В.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 22, № 5
Номера страниц: 362-372
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие документы

Метод распределениятрафика вбеспроводныхкомпьютерных сетях Пономарев Д. Ю.2012 год

Метод распределения трафика в беспроводных компьютерных сетях

  • Пономарев Д. Ю.
  • 2012 год
Метод оценки степенисвязанности профилейпользователейсоциальной сети наоснове открытыхданных Катаева Валентина АлексеевнаПантюхин Игорь СергеевичЮрин Игорь Валентинович2017 год

Метод оценки степени связанности профилей пользователей социальной сети на основе открытых данных

  • Катаева Валентина Алексеевна и др.
  • 2017 год
Технология анонимныхсетей Авдошин С. М.Лазаренко А. В.2016 год

Технология анонимных сетей

  • Авдошин С. М. и др.
  • 2016 год
Концептуальный подходдинамическогоформирования трафикапрограммно-конфигурируемыхтелекоммуникационныхсетей с… Перепелкин Д. А.2015 год

Концептуальный подход динамического формирования трафика программно-конфигурируемых телекоммуникационных сетей с балансировкой нагрузки

  • Перепелкин Д. А.
  • 2015 год
Модели и методыобработки информациипри анализеобразовательныхпрограмм (на примереподготовкиинформатиков) Юсупова Н. И.Сметанина О. Н.Гаянова М. М.2017 год

Модели и методы обработки информации при анализе образовательных программ (на примере подготовки информатиков)

  • Юсупова Н. И. и др.
  • 2017 год

Методы отладки и верификации функционально-потоковых параллельных программ

  • Удалова Ю. В. и др.
  • 2011 год
Математическая модельмногопутевойадаптивноймаршрутизации сбалансировкойнеоднородной нагрузкив условиях… Перепелкин Д. А.2015 год

Математическая модель многопутевой адаптивной маршрутизации с балансировкой неоднородной нагрузки в условиях динамических подключений узлов и линий связи в телекоммуникационных сетях

  • Перепелкин Д. А.
  • 2015 год
Применение методаспектрального анализадля дифференциальнойдиагностикизаболевания органовжелудочно-кишечноготракта Абдуллаев Н. Т.Мамедов Н. Я.Агаева Г. С.2016 год

Применение метода спектрального анализа для дифференциальной диагностики заболевания органов желудочно-кишечного тракта

  • Абдуллаев Н. Т. и др.
  • 2016 год
Инфодинамическаямодель поискапользователя всоциальной сети Бочков М. В.Бойков П. Н.2015 год

Инфодинамическая модель поиска пользователя в социальной сети

  • Бочков М. В. и др.
  • 2015 год
Метод построениянеразличимогоисполняемого кода Стюгин М. А.2017 год

Метод построения неразличимого исполняемого кода

  • Стюгин М. А.
  • 2017 год
Сравнительный анализпогрешности прогнозабиржевых индексовметодамиэкспоненциальногосглаживания инейросетевого… Лезина И. В.2015 год

Сравнительный анализ погрешности прогноза биржевых индексов методами экспоненциального сглаживания и нейросетевого моделирования

  • Лезина И. В.
  • 2015 год
Повышение качестваклассификациикомпьютерных атаксверточной нейроннойсетью посредствомбалансировкиобучающей выборки Пантюхин Д. В.Карелова Е.2018 год

Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки

  • Пантюхин Д. В. и др.
  • 2018 год