1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2016 г. Том 22. № 11
Теоретические аспектыоптимизацииэволюционногообучения нейрочипов сиспользованием"изолятов" Кургалин С. Д.Туровский Я. А.Борзунов С. В.2016 год

Теоретические аспекты оптимизации эволюционного обучения нейрочипов с использованием "изолятов"
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Теоретические аспекты оптимизации эволюционного обучения нейрочипов с использованием "изолятов" / С. Д. Кургалин [и др.]. - (Нейросетевые технологии) (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 11. - С. 875-880. - Библиогр.: с. 880 (8 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Для эволюционного подхода к обучению нейрочипов, применяемых для восстановления повреждений нервной ткани, разработан алгоритм оптимизации, в основе которого лежит метод биологической изоляции в популяции. Предложено использовать понятие "изолята" - множества дочерних искусственных нейронных сетей (ИНС) одного поколения, имеющих одну и ту же родительскую ИНС. Представлены теоретические обоснования применения "изолятов" на основе модели линейного города.
Год издания: 2016
Авторы: Кургалин С. Д. , Туровский Я. А. , Борзунов С. В. , Адаменко А. А.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 22, № 11
Номера страниц: 875-880
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Моделированиеобучения нейрочипов,внедренных в нервнуюткань Туровский Е. А.Кургалин С. Д.Адаменко А. А.2016 год

Моделирование обучения нейрочипов, внедренных в нервную ткань

  • Туровский Е. А. и др.
  • 2016 год
Сравнительный анализрезультатов обученияискусственныхнейронных сетей взадачах обработкисигналов на основе… Туровский Я. А.Адаменко А. А.2017 год

Сравнительный анализ результатов обучения искусственных нейронных сетей в задачах обработки…

  • Туровский Я. А. и др.
  • 2017 год

Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения

  • Яковлев А. А. и др.
  • 2025 год
Выбор шага итерации впроцессе обучениянейронной сети прииспользованиирелаксационныхалгоритмов Абдуллаев Н. Т.Исмайлова К. Ш.2019 год

Выбор шага итерации в процессе обучения нейронной сети при использовании релаксационных алгоритмов

  • Абдуллаев Н. Т. и др.
  • 2019 год
Использование методовмашинного обучениядля исследованиямаркероватеросклерозамагистральных артерий Львович Я. Е.Каширина И. Л.Демченко М. В.2020 год

Использование методов машинного обучения для исследования маркеров атеросклероза магистральных…

  • Львович Я. Е. и др.
  • 2020 год
Оптимизациялогистических цепочекна железнодорожномтранспорте сиспользованиемметодовискусственногоинтеллекта и… Третьяков Г. М.Мазько Н. Н.Фокеев А. Б.2023 год

Оптимизация логистических цепочек на железнодорожном транспорте с использованием методов…

  • Третьяков Г. М. и др.
  • 2023 год
Оптимизацияуправления отпускомтепловой энергии сиспользованиемискусственныхнейросетей Бродач М. М.Шилкин Н. В.2019 год

Оптимизация управления отпуском тепловой энергии с использованием искусственных нейросетей

  • Бродач М. М. и др.
  • 2019 год
Оптимизациятехнологическихпроцессовпроизводстваполимерныхкомпозиционныхматериалов с помощьюанализа данных и… Хуэй СуньСиньтун Чжуан2024 год

Оптимизация технологических процессов производства полимерных композиционных материалов с помощью…

  • Хуэй Сунь и др.
  • 2024 год

Показать ещё

Опыт распознавания иопределениячисленности северныхоленей(RangiferTarandus) сиспользованиемтехнологии… Колпащиков Л. А.Бондарь М. Г.Михайлов В. В.2023 год

Опыт распознавания и определения численности северных оленей (RangiferTarandus) с использованием…

  • Колпащиков Л. А. и др.
  • 2023 год
Моделированиеинтеллектуальнойсистемы контроля иуправления доступомтранспортных средствс использованиемглубоких… Амосов О. С.Амосова С. Г.Иванов Ю. С.2019 год

Моделирование интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств с…

  • Амосов О. С. и др.
  • 2019 год
Исследованиефактическойинформации покреплению скважин сприменением машинногообучения и нейронныхсетей Шаляпин Д. В.Бакиров Д. Л.Фаттахов М. М.2021 год

Исследование фактической информации по креплению скважин с применением машинного обучения и…

  • Шаляпин Д. В. и др.
  • 2021 год
Метод и алгоритмвыполнениядекодирующей операциив пороговомкриптомодулеразделения секрета сиспользованием… Коляда А. А.Кучинский П. В.Протасеня С. Ю.2021 год

Метод и алгоритм выполнения декодирующей операции в пороговом криптомодуле разделения секрета с…

  • Коляда А. А. и др.
  • 2021 год
Методические аспектыиспользованиясервисов Веб 2.0 впроцессе смешанногообучения Моглан Диана Васильевна2018 год

Методические аспекты использования сервисов Веб 2.0 в процессе смешанного обучения

  • Моглан Диана Васильевна
  • 2018 год
Интерфейсы спогружением вобучении операторовтехнологическихпроцессов Дозорцев Виктор Михайлович2017 год

Интерфейсы с погружением в обучении операторов технологических процессов

  • Дозорцев Виктор Михайлович
  • 2017 год
Апробация подхода квосстановлениюзамеров дебитажидкостимеханизированныхскважин с применениемметодов машинного… Сагдеев Э. И.Ишкина Ш. Х.Давлетбаев А. Я.2024 год

Апробация подхода к восстановлению замеров дебита жидкости механизированных скважин с применением…

  • Сагдеев Э. И. и др.
  • 2024 год
Бортовойвычислительныйкомплекс сиспользованиемсервисов речевоговзаимодействия Трембач Василий Михайлович2015 год

Бортовой вычислительный комплекс с использованием сервисов речевого взаимодействия

  • Трембач Василий Михайлович
  • 2015 год