1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2016 г. Том 22. № 10
Распознаваниебинарных изображенийобъектов,подвергнутых аффиннымпреобразованиям Мамедов Р. К.Алиев Т. Ч.Муталлимова А. С.2016 год

Распознавание бинарных изображений объектов, подвергнутых аффинным преобразованиям
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Мамедов, Р. К. Распознавание бинарных изображений объектов, подвергнутых аффинным преобразованиям / Р. К. Мамедов, Т. Ч. Алиев, А. С. Муталлимова. - (Цифровая обработка сигналов и изображений). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 10. - С. 754-757. - Библиогр.: с. 757 (5 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Рассматривается способ распознавания бинарных изображений объектов, подвергнутых аффинным преобразованиям, базирующийся на зависимости изменения моментов инерции от изменения размера и поворота изображения объекта. Приведены результаты компьютерного моделирования, подтверждающие эффективность предложенного способа.
Год издания: 2016
Авторы: Мамедов Р. К. , Алиев Т. Ч. , Муталлимова А. С.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 22, № 10
Номера страниц: 754-757
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Распознаваниеотдельных тестовых иреальных плоскихобъектов побезразмернымпризнакам контуров ихбинарных изображений Садыков С. С.Кульков Я. Ю.2016 год

Распознавание отдельных тестовых и реальных плоских объектов по безразмерным признакам контуров…

  • Садыков С. С. и др.
  • 2016 год
Задачи построениясистемы распознаванияобъектовмногоканальныхкомплексовзондирования Акиншин Н. С.Быстров Р. П.Есиков О. В.2019 год

Задачи построения системы распознавания объектов многоканальных комплексов зондирования

  • Акиншин Н. С. и др.
  • 2019 год
Обнаружение ираспознаваниевоздушных объектов наоснове совместнойобработкиизображений,формируемых вразличных… Муравьев В. С.Смирнов С. А.Стротов В. В.2018 год

Обнаружение и распознавание воздушных объектов на основе совместной обработки изображений,…

  • Муравьев В. С. и др.
  • 2018 год
Распознаваниефрагментовизображенийрукописного текста.Характерные частотныеинтервалы Ефимов Н. О.Жиляков Е. Г.2018 год

Распознавание фрагментов изображений рукописного текста. Характерные частотные интервалы

  • Ефимов Н. О. и др.
  • 2018 год
Алгоритм вычисленияинвариантныхпризнаков невыпуклыхизображений проекцийпроизвольнорасположенныхтрехмерных объектов Терехин А. В.2017 год

Алгоритм вычисления инвариантных признаков невыпуклых изображений проекций произвольно…

  • Терехин А. В.
  • 2017 год

Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости

  • Богословский А. В. и др.
  • 2018 год
Метод анализапредпочтенийпользователя по фото-и видеоизображениямна мобильномустройстве на основенейросетевых… Гречихин И. С.Савченко А. В.2019 год

Метод анализа предпочтений пользователя по фото- и видеоизображениям на мобильном устройстве на…

  • Гречихин И. С. и др.
  • 2019 год
Метод определениянекоторыхгеометрическиххарактеристикобъектов наизображениях Байбикова Татьяна Николаевна2015 год

Метод определения некоторых геометрических характеристик объектов на изображениях

  • Байбикова Татьяна Николаевна
  • 2015 год

Показать ещё

Реидентификация спредфильтрацией покачеству изображенийв задаче слежения замножеством объектов Григорьев А. Д.Гнеушев А. Н.2021 год

Реидентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов

  • Григорьев А. Д. и др.
  • 2021 год
Разработка и анализалгоритма неэталоннойоценки качестваизображений на основелокальных бинарныхшаблонов Приоров А. Л.Ненахов И. С.Хрящев В. В.2016 год

Разработка и анализ алгоритма неэталонной оценки качества изображений на основе локальных…

  • Приоров А. Л. и др.
  • 2016 год
Современныесверточные нейронныесети для обнаруженияи распознаванияобъектов Ерохин Д. Ю.Ершов М. Д.2018 год

Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов

  • Ерохин Д. Ю. и др.
  • 2018 год
Визуализациягиперспектральныхизображений в задачедешифрированиямалоразмерных,низкоконтрастныхобъектов Шипко В. В.Борзов С. М.2022 год

Визуализация гиперспектральных изображений в задаче дешифрирования малоразмерных,…

  • Шипко В. В. и др.
  • 2022 год
Бинарнаяклассификацияизображений реперноймикромаркировки взондовой микроскопиис использованиемконвенциальных… Гуляев П. В.2022 год

Бинарная классификация изображений реперной микромаркировки в зондовой микроскопии с…

  • Гуляев П. В.
  • 2022 год
Применение сверточныхнейронных сетей дляобнаружения ираспознаванияискусственныхкосмических иназемных объектов Павлов В. А.2019 год

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и…

  • Павлов В. А.
  • 2019 год
Распознаваниетрехмерных объектовпо изображениям двухпроекций Терехин А. В.2014 год

Распознавание трехмерных объектов по изображениям двух проекций

  • Терехин А. В.
  • 2014 год
Распознавание объектарадиолокационногоизображения сиспользованиемнейросетевых структурсети Хэмминга Аксяитов М. Х.Егорова Е. В.Рыбаков А. Н.2019 год

Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети…

  • Аксяитов М. Х. и др.
  • 2019 год