Библиографическое описание:Методы численной идентификации марковских моделей и их сравнительный анализ / Л. С. Куравский [и др.]. - (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 10 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 10. - С. 792-800. - Библиогр.: с. 800 (12 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 10. - С. 792-800). - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале.
Аннотация:Представлены численные методы нулевого и первого порядка, предназначенные для идентификации марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем по результатам наблюдений, а также технология вычислительного эксперимента, обеспечивающего сравнение характеристик эффективности рассматриваемых подходов.
