1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2015 г. Том 21. № 10
Методы численнойидентификациимарковских моделей иих сравнительныйанализ Куравский Л. С.Мармалюк П. А.Юрьев Г. А.2015 год

Методы численной идентификации марковских моделей и их сравнительный анализ
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (М 545)
Библиографическое описание: Методы численной идентификации марковских моделей и их сравнительный анализ / Л. С. Куравский [и др.]. - (Нейросетевые технологии) (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 10. - С. 792-800. - Библиогр.: с. 800 (12 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Представлены численные методы нулевого и первого порядка, предназначенные для идентификации марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем по результатам наблюдений, а также технология вычислительного эксперимента, обеспечивающего сравнение характеристик эффективности рассматриваемых подходов.
Год издания: 2015
Авторы: Куравский Л. С. , Мармалюк П. А. , Юрьев Г. А. , Думин П. Н.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: Т. 21, № 10
Номера страниц: 792-800
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Численные методыидентификациимарковских процессовс дискретнымисостояниями инепрерывным временем Куравский Л. С.Мармалюк П. А.Юрьев Г. А.2017 год

Численные методы идентификации марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем

  • Куравский Л. С. и др.
  • 2017 год
Метод внешнейоптимизации дляидентификациимарковских процессов Попков С. И.2018 год

Метод внешней оптимизации для идентификации марковских процессов

  • Попков С. И.
  • 2018 год
Расчетно-экспериментальная идентификацияматематических ичисленных моделейвзаимодействияэлементов сложных… Ткачук Н. Н.Чепурной А. Д.Скрипченко Н. Б.2014 год

Расчетно-экспериментальная идентификация математических и численных моделей взаимодействия…

  • Ткачук Н. Н. и др.
  • 2014 год
Имитационноемоделированиеполумарковскихслучайных процессов сиспользованием методаМонте-Карло Паринов М. Л.Балаин С. Е.Обухов В. В.2014 год

Имитационное моделирование полумарковских случайных процессов с использованием метода Монте-Карло

  • Паринов М. Л. и др.
  • 2014 год
Метод идентификациивнешнего возмущающеговоздействия наэлектроприводыкрупногорадиотелескопа Белов М. П.Фыонг Ч. Х.Козлова Л. П.2019 год

Метод идентификации внешнего возмущающего воздействия на электроприводы крупного радиотелескопа

  • Белов М. П. и др.
  • 2019 год
Сравнительный анализпогрешности прогнозабиржевых индексовметодамиэкспоненциальногосглаживания инейросетевого… Лезина И. В.2015 год

Сравнительный анализ погрешности прогноза биржевых индексов методами экспоненциального…

  • Лезина И. В.
  • 2015 год
Метод и алгоритмструктурного анализадостижимости узлов всетях потоков работ Родионов А. Н.2018 год

Метод и алгоритм структурного анализа достижимости узлов в сетях потоков работ

  • Родионов А. Н.
  • 2018 год

Сравнительный анализ методов адаптации параметров регулятора системы управления робота-манипулятора

  • Галемов Р. Т. и др.
  • 2017 год

Показать ещё

Модели и методыобработки информациипри анализеобразовательныхпрограмм (на примереподготовкиинформатиков) Юсупова Н. И.Сметанина О. Н.Гаянова М. М.2017 год

Модели и методы обработки информации при анализе образовательных программ (на примере подготовки…

  • Юсупова Н. И. и др.
  • 2017 год
Вычислительныезатраты пошаговыхметодов поиска приидентификациирегрессионных моделей Ахметсафин Р. З.Ахметсафина Р. З.2014 год

Вычислительные затраты пошаговых методов поиска при идентификации регрессионных моделей

  • Ахметсафин Р. З. и др.
  • 2014 год
Марковские моделиглазодвигательнойактивности и ихприменение длятестированияпрофессиональныхнавыков Куравский Л. С.Мармалюк П. А.Баранов С. Н.2014 год

Марковские модели глазодвигательной активности и их применение для тестирования профессиональных…

  • Куравский Л. С. и др.
  • 2014 год
Использование методадвойнойконечно-элементнойсетки при численноммоделированиипроцессовформоизмененияметалла в… Герасимов Д. А.Гартвиг А. А.2016 год

Использование метода двойной конечно-элементной сетки при численном моделировании процессов…

  • Герасимов Д. А. и др.
  • 2016 год
О применении моделипластичностиДрукера-Прагера длячисленногомоделированиявзаимодействияподземноготрубопровода… Трифонов О. В.Черний В. П.2017 год

О применении модели пластичности Друкера-Прагера для численного моделирования взаимодействия…

  • Трифонов О. В. и др.
  • 2017 год
Численные играфоаналитическиеметоды оптимизациитранспортных сетей сприменениеминформационных систем Никитин В. В.Скрыпников А. В.Берестовой А. А.2021 год

Численные и графоаналитические методы оптимизации транспортных сетей с применением информационных…

  • Никитин В. В. и др.
  • 2021 год

Численный анализ теплотехнологических систем

  • Демиденко Н. Д. и др.
  • 2014 год
Определениематематической моделисилы деформированияпри микровытяжке спомощью методикимногофакторного… Петров М. А.Чан Д. Х.2025 год

Определение математической модели силы деформирования при микровытяжке с помощью методики…

  • Петров М. А. и др.
  • 2025 год