1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2014 г. № 7
Рекуррентнаянейронная сеть соструктурой слоев ввиде двойной спирали Осипов В. Ю.2014 год

Рекуррентная нейронная сеть со структурой слоев в виде двойной спирали
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Осипов, В. Ю. Рекуррентная нейронная сеть со структурой слоев в виде двойной спирали / В. Ю. Осипов. - (Нейросетевые технологии) (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2014. - № 7. - С. 55-60. - Библиогр.: с. 60 (11 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Предложен усовершенствованный метод обработки информации в двухслойной рекуррентной нейронной сети с управляемыми синапсами.
Год издания: 2014
Авторы: Осипов В. Ю.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: № 7
Номера страниц: 55-60
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Развитие процессовобработки информациив ассоциативныхинтеллектуальныхмашинах Осипов В. Ю.2014 год

Развитие процессов обработки информации в ассоциативных интеллектуальных машинах

  • Осипов В. Ю.
  • 2014 год
Ассоциативно-пространственная адресация кпамяти рекуррентныхнейронных сетей Осипов В. Ю.2015 год

Ассоциативно-пространственная адресация к памяти рекуррентных нейронных сетей

  • Осипов В. Ю.
  • 2015 год
Комплексная нейроннаясеть Кузнецов В. П.2023 год

Комплексная нейронная сеть

  • Кузнецов В. П.
  • 2023 год
Обработка сигналовраспределеннойволоконно-оптическойсети дляраспознаваниядинамических образовс применением… Кульчин Ю. Н.Ким А. Ю.Ноткин Б. С.2015 год

Обработка сигналов распределенной волоконно-оптической сети для распознавания динамических…

  • Кульчин Ю. Н. и др.
  • 2015 год
Новый подход кпроцессуавтоматизацииобучения на основеданных о поведениипользователей вцифровых библиотеках Крупа Татьяна Викторовна2022 год

Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в…

  • Крупа Татьяна Викторовна
  • 2022 год
Метод синтезацифровой антеннойрешетки с логическойобработкой сигналов Мищенко С. Е.Шацкий В. В.Башлы П. Н.2021 год

Метод синтеза цифровой антенной решетки с логической обработкой сигналов

  • Мищенко С. Е. и др.
  • 2021 год
Принципысамомаршрутизациисигналов ваналого-цифровомпреобразователе наоснове однослойнойнейронной сети Макагонов Н. Г.Посягин А. И.Южаков А. А.2016 год

Принципы самомаршрутизации сигналов в аналого-цифровом преобразователе на основе однослойной…

  • Макагонов Н. Г. и др.
  • 2016 год
Оценка мягкой маски сиспользованиемрекуррентнойнейроннойсети дляподавления шума вречевых сигналах Тупицин Г. С.Топиков А. И.2018 год

Оценка мягкой маски с использованием рекуррентной нейроннойсети для подавления шума в речевых…

  • Тупицин Г. С. и др.
  • 2018 год

Показать ещё

Современныебионическиеинформационныетехнологии Нечаев В. В.2014 год

Современные бионические информационные технологии

  • Нечаев В. В.
  • 2014 год
Нейросетевой алгоритмсимметричногошифрования Гридин В. Н.Солодовников В. И.Евдокимов И. А.2015 год

Нейросетевой алгоритм симметричного шифрования

  • Гридин В. Н. и др.
  • 2015 год
Нейросетевоемоделированиеформированиякластерной структурына основе сетей ART Каширина И. Л.Львович Я. Е.Сорокин С. О.2017 год

Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART

  • Каширина И. Л. и др.
  • 2017 год
Нейросетевая оценкасложностиIDEF-диаграмм Усков А. А.Жукова А. Г.2015 год

Нейросетевая оценка сложности IDEF-диаграмм

  • Усков А. А. и др.
  • 2015 год
Способы повышенияточности заполнениячисловых пропусков втаблицах, основанныена модифицированныхнейронных сетях СМАС Аведьян Э. Д.Луганский В. Э.2014 год

Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на…

  • Аведьян Э. Д. и др.
  • 2014 год
Моделированиегидросистем с учетомтепломассопереноса Трудоношин В. А.Пыльнев М. В.2013 год

Моделирование гидросистем с учетом тепломассопереноса

  • Трудоношин В. А. и др.
  • 2013 год
Подход к задачезаполнения числовыхпропусков в таблицахи строках, основанныйна многослойнойнейронной сети и… Аведьян Э. Д.Луганский В. Э.2014 год

Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной…

  • Аведьян Э. Д. и др.
  • 2014 год
Методические основы иинструментарийбюджетно-налоговогомоделирования ипрогнозирования Исмагилова Л. А.Орлова Е. В.2014 год

Методические основы и инструментарий бюджетно-налогового моделирования и прогнозирования

  • Исмагилова Л. А. и др.
  • 2014 год