1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2014 г. № 5
Способы повышенияточности заполнениячисловых пропусков втаблицах, основанныена модифицированныхнейронных сетях СМАС Аведьян Э. Д.Луганский В. Э.2014 год

Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Аведьян, Э. Д. Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский. - (Нейросетевые технологии) (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65. - Библиогр.: с. 65 (11 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: В работе показано, что двухслойная НС СМАС и НС СМАС на основе метода наименьших квадратов решают задачу заполнения пропусков в таблицах с точностями, которые выше чем у классической НС СМАС.
Год издания: 2014
Авторы: Аведьян Э. Д. , Луганский В. Э.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: № 5
Номера страниц: 57-65
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Подход к задачезаполнения числовыхпропусков в таблицахи строках, основанныйна многослойнойнейронной сети и… Аведьян Э. Д.Луганский В. Э.2014 год

Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной…

  • Аведьян Э. Д. и др.
  • 2014 год
Модели и алгоритмыраспознаванияграфических образовна основе нечеткихнейронных сетей Мищенко Вадим Анатольевич2013 год

Модели и алгоритмы распознавания графических образов на основе нечетких нейронных сетей

  • Мищенко Вадим Анатольевич
  • 2013 год