1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2014 г. № 3
Методические основы иинструментарийбюджетно-налоговогомоделирования ипрогнозирования Исмагилова Л. А.Орлова Е. В.2014 год

Методические основы и инструментарий бюджетно-налогового моделирования и прогнозирования
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Исмагилова, Л. А. Методические основы и инструментарий бюджетно-налогового моделирования и прогнозирования / Л. А. Исмагилова, Е. В. Орлова. - (Информационные технологии в экономических системах). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2014. - № 3. - С. 35-42. - Библиогр.: с. 42 (12 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Рассматриваются проблемы моделирования и прогнозирования бюджетно-налоговых потоков в условиях неопределенности и риска.
Год издания: 2014
Авторы: Исмагилова Л. А. , Орлова Е. В.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: № 3
Номера страниц: 35-42
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Разработка экспертнойсистемы на основенечеткой логики дляоценки риска взрывовметана и пыли наугольных шахтах Кабанов Е. И.Коршунов Г. И.Родионов В. А.2019 год

Разработка экспертной системы на основе нечеткой логики для оценки риска взрывов метана и пыли на…

  • Кабанов Е. И. и др.
  • 2019 год
Нейросетевоемоделированиеформированиякластерной структурына основе сетей ART Каширина И. Л.Львович Я. Е.Сорокин С. О.2017 год

Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART

  • Каширина И. Л. и др.
  • 2017 год
Прогнозированиепредельного ресурсаэксплуатации сложныхтехнических систем наосновепрогностическогомоделирования… Будадин О. Н.Кульков А. А.Рыков А. Н.2015 год

Прогнозирование предельного ресурса эксплуатации сложных технических систем на основе…

  • Будадин О. Н. и др.
  • 2015 год
Применение нечеткойлогики в задачахуправления рисками ипринятии решений Юдин Г. В.2016 год

Применение нечеткой логики в задачах управления рисками и принятии решений

  • Юдин Г. В.
  • 2016 год
Применениепредиктивных методовдля прогнозирования иуправления развитиемпромышленныхпредприятий новойгенерации Кучковская Н. В.2025 год

Применение предиктивных методов для прогнозирования и управления развитием промышленных…

  • Кучковская Н. В.
  • 2025 год
Интеллектуальнаясистемапрогнозирования иклассификацииопасностей химическойпродукции итехногенных отходовдля… Егоров А. Ф.Савицкая Т. В.Колесников В. А.2015 год

Интеллектуальная система прогнозирования и классификации опасностей химической продукции и…

  • Егоров А. Ф. и др.
  • 2015 год
Искусственныйинтеллект какперспективная основаметодовформализованногопрогнозирования Бухаров Е. О.Поляков В. Р.2019 год

Искусственный интеллект как перспективная основа методов формализованного прогнозирования

  • Бухаров Е. О. и др.
  • 2019 год
Выбор внешнихфакторов и методовпрогнозированиядинамикипромышленногопроизводства поаналогии смоделированием… Стерник С. Г.Помулев А. А.2025 год

Выбор внешних факторов и методов прогнозирования динамики промышленного производства по аналогии…

  • Стерник С. Г. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Обзор зарубежногоопыта в областидиагностики ипрогнозированияаварий установокэлектроприводныхлопастных насосов Вепрев В. А.Кузьмин М. И.Пономарева А. И.2024 год

Обзор зарубежного опыта в области диагностики и прогнозирования аварий установок электроприводных…

  • Вепрев В. А. и др.
  • 2024 год
Моделированиеразвитиявысокотехнологичногопредприятиямашиностроения наоснове нечеткойлогики Соломенникова С. И.Якимович Б. А.Тененев В. А.2014 год

Моделирование развития высокотехнологичного предприятия машиностроения на основе нечеткой логики

  • Соломенникова С. И. и др.
  • 2014 год
Проблемыдифференциациисубъектов РоссийскойФедерации и тенденцииразграниченияналоговых полномочиймежду уровнями… Сулейманов М. М.2020 год

Проблемы дифференциации субъектов Российской Федерации и тенденции разграничения налоговых…

  • Сулейманов М. М.
  • 2020 год

Современные системы искусственного интеллекта

  • Янковская Татьяна Александровна
  • 2013 год
Гармонизация базиснойплотности стволовойдревесины хвойныхпород на основенейросетевогомоделирования базданных в… Усольцев В. А.Часовских В. П.Кох Е. В.2024 год

Гармонизация базисной плотности стволовой древесины хвойных пород на основе нейросетевого…

  • Усольцев В. А. и др.
  • 2024 год
Анализ промышленногоприменения алгоритмовнейросетевогомоделирования внефтяной и газовойпромышленности Невкин A. A.2020 год

Анализ промышленного применения алгоритмов нейросетевого моделирования в нефтяной и газовой…

  • Невкин A. A.
  • 2020 год
Разработкамультиагентнойсистемы планирования,прогнозирования имоделированияпроизводства Скобелев П. О.Симонова Е. В.Кожевников С. С.2014 год

Разработка мультиагентной системы планирования, прогнозирования и моделирования производства

  • Скобелев П. О. и др.
  • 2014 год
Оценка ипрогнозированиебюджетных рисков:вероятностный подход Лукасевич И. Я.2021 год

Оценка и прогнозирование бюджетных рисков: вероятностный подход

  • Лукасевич И. Я.
  • 2021 год