1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Информационные технологии»
  5. Выпуск 2014 г. № 1
Подход к задачезаполнения числовыхпропусков в таблицахи строках, основанныйна многослойнойнейронной сети инейронной сети CMAC Аведьян Э. Д.Луганский В. Э.2014 год

Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети CMAC
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Аведьян, Э. Д. Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети CMAC / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский. - (Нейросетевые технологии) (Нейросетевые технологии). - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 66 (25 назв.). - ISSN 1684-6400.
Аннотация: Проблема обнаружения и восстановления пропущенных данных сопутствует многим практическим задачам. Приводится краткий обзор современных работ по данной проблеме, в которых описаны возможные приложения и широкий спектр подходов к ее решению.
Год издания: 2014
Авторы: Аведьян Э. Д. , Луганский В. Э.
Источник: Информационные технологии
Выпуск: № 1
Номера страниц: 58-66
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Способы повышенияточности заполнениячисловых пропусков втаблицах, основанныена модифицированныхнейронных сетях СМАС Аведьян Э. Д.Луганский В. Э.2014 год

Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на…

  • Аведьян Э. Д. и др.
  • 2014 год
Автоматическоераспознаваниецифровой модуляциирадиосигналов спомощью многослойнойнейронной сети покумулянтным… Дам В. Н.2016 год

Автоматическое распознавание цифровой модуляции радиосигналов с помощью многослойной нейронной…

  • Дам В. Н.
  • 2016 год
Восстановлениепропущенныхгеоэкологическихданных с помощьюэлементовискусственногоинтеллекта (напримере… Красногорская Н. Н.Нафикова Э. В.Белозерова С. А.2014 год

Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта …

  • Красногорская Н. Н. и др.
  • 2014 год
OFDM-модуляция взадачеавтоматическогораспознавания видацифровой модуляции Дам В. Н.2018 год

OFDM-модуляция в задаче автоматического распознавания вида цифровой модуляции

  • Дам В. Н.
  • 2018 год
Нейросетевоемоделированиеформированиякластерной структурына основе сетей ART Каширина И. Л.Львович Я. Е.Сорокин С. О.2017 год

Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART

  • Каширина И. Л. и др.
  • 2017 год
Контроль ивосстановлениецелостности данных сиспользованиемтехнологий нейронныхсетей Епишкина А. В.Брянцев А. В.2023 год

Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетей

  • Епишкина А. В. и др.
  • 2023 год
Моделированиемеханическогоустройства очисткискважин отасфальтосмолопарафиновых отложений наоснове нейроннойсети… Краснов А. Н.Федоров С. Н.Прахова М. Ю.2025 год

Моделирование механического устройства очистки скважин от асфальтосмолопарафиновых отложений на…

  • Краснов А. Н. и др.
  • 2025 год
Логическая нейроннаясеть в основеконтроля данных оперевозке грузов нажелезнодорожномтранспорте Чеботарев В. В.2014 год

Логическая нейронная сеть в основе контроля данных о перевозке грузов на железнодорожном транспорте

  • Чеботарев В. В.
  • 2014 год

Показать ещё

Двухуровневая системаобнаружения DoS-атаки их компонентов наоснове нейронныхсетей СМАС Аведьян Э. Д.Ле Т. Ч. Л.2016 год

Двухуровневая система обнаружения DoS-атак и их компонентов на основе нейронных сетей СМАС

  • Аведьян Э. Д. и др.
  • 2016 год
Компактное описаниевариативных полейфизических величин вповторяющихся задачахмоделированияатмосферногопереноса… Пекунов В. В.2016 год

Компактное описание вариативных полей физических величин в повторяющихся задачах моделирования…

  • Пекунов В. В.
  • 2016 год
Рейтинговые системына логическихнейронных сетях Барский А. Б.2014 год

Рейтинговые системы на логических нейронных сетях

  • Барский А. Б.
  • 2014 год
Нейронные сетипрямогораспространения свычисляемымипараметрами Гейдаров П. Ш.2017 год

Нейронные сети прямого распространения с вычисляемыми параметрами

  • Гейдаров П. Ш.
  • 2017 год
Повышение качестваклассификациикомпьютерных атаксверточной нейроннойсетью посредствомбалансировкиобучающей выборки Пантюхин Д. В.Карелова Е.2018 год

Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством…

  • Пантюхин Д. В. и др.
  • 2018 год
Нейросетевоемоделированиенестационарныхпродольныхаэродинамическиххарактеристиксамолета Игнатьев Д. И.Храбров А. Н.2014 год

Нейросетевое моделирование нестационарных продольных аэродинамических характеристик самолета

  • Игнатьев Д. И. и др.
  • 2014 год
Нейросетевой алгоритморганизациипространственныхданных о рельефеместности Боронников Д. А.Пантюхин Д. В.Данько С. В.2014 год

Нейросетевой алгоритм организации пространственных данных о рельефе местности

  • Боронников Д. А. и др.
  • 2014 год
Применение свертки спериодическимграничным условиемдля обработки данныхот цилиндрическихмассивов электродов Сапунов В. В.Ботман С. А.Камышов Г. В.2021 год

Применение свертки с периодическим граничным условием для обработки данных от цилиндрических…

  • Сапунов В. В. и др.
  • 2021 год