Статьи выпуска

• Адаптивная идентификация по малому числу наблюдений. — С. 1-32
  В. А. Фурсов
• Информационные мировые константы. — С. 2-6
  И. М. Гуревич
• Технология разработки интеллектуальных сервисов, ориентированных на декларативные предметные базы знаний. — С. 7-11
  В. В. Грибова, А. С. Клещев
• Технология разработки интеллектуальных сервисов, ориентированных на декларативные предметные базы знаний. — С. 7-11
  В. В. Грибова, А. С. Клещев
• Технология разработки интеллектуальных сервисов, ориентированных на декларативные предметные базы знаний. — С. 7-11
  В. В. Грибова, А. С. Клещев
• Развитие эволюционного моделирования в России: концепции, приложения, перспективы. — С. 12-17
  И. Л. Букатова
• Приближенные методы решения Job-Shop-Problem - построение расписаний выполнения n заданий на m машинах. — С. 18-24
  Ю. А. Зак
• Элементы теории паттернов для моделирования изделий машиностроения. — С. 24-27
  В. М. Третьяков
• Модель предметной области для базы данных схемных компонентов схемотехнической САПР. — С. 28-31
  В. Н. Гридин [и др.]
• Проектирование компонента визуализации для автоматизированной системы управления информационной безопасностью. — С. 32-36
  Е. С. Новикова, И. В. Котенко
• Протокол доверенного шифрования на основе модифицированного алгоритма вычисления спаривания Вейля на алгебраических кривых для облачных вычислений. — С. 36-39
  С. И. Алешников, М. В. Алешникова, А. А. Горбачев
• Демодуляция сигналов с относительной фазовой манипуляцией с адаптивным порогом принятия решений. — С. 40-44
  С. В. Дворников [и др.]
• Оптимизация порога стирания при приеме псевдослучайных сигналов. — С. 44-46
  А. М. Чуднов, А. В. Овчинников
• Поиск нечетких дубликатов на основе бинарных шаблонов. — С. 47-51
  П. А. Козловский, С. О. Старков, А. А. Тельных
• Структура понятия надежности вычислительной системы. — С. 52-55
  В. П. Воеводин
• Информационно-справочная система "Многосерверная база данных с циркулирующими сегментами" на логической нейронной сети. — C. 56-61
  А. Б. Барский, Нгуен Ван Лой
• Нейросетевые технологии в перспективных суперЭВМ. Концепция развития высокопроизводительных вычислений на базе супернейрокомпьютеров (2012-2020 гг.). — C. 62-65
  А. И. Галушкин
• Обучение сети радиальных базисных функций методом доверительных областей для решения уравнения Пуассона. — C. 65-70
  В. И. Горбаченко, М. В. Жуков