Комплексный подход к интеллектуальным системам управления горным производствомстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Комплексный подход к интеллектуальным системам управления горным производством / А. В. Варичев [и др.]. - (Горнорудная промышленность). - Текст : непосредственный // Горная Промышленность. - 2016. - № 3 (127). - С. 4-7 : фот., 4 рис. - Библиогр.: с. 7 (14 назв.). - ISSN 1609-9192.
Аннотация: О создании комплексной системы управления всем производственным процессом в компании "Металлоинвест". На протяжении последних десяти лет компания активно внедряет системы геологического моделирования и планирования, управления железнодорожным транспортом, оптимизации экскаваторно-автомобильного комплекса, автоматизации управления фабрикой, и с недавнего времени, системы управления буровзрывными работами, что позволило увеличить конкурентоспособность предприятий и оптимизировать работу подразделений. На основе этого фундамента сейчас создается комплексная интеллектуальная система управления всем технологическим процессом.
Год издания: 2016
Авторы: Варичев А. В. , Кретов С. И. , Исмагилов Р. И. , Бадтиев Б. П. , Владимиров Д. Я.
Источник: Горная Промышленность
Выпуск: № 3 (127)
Номера страниц: 4-7
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: асу, автоматизированные системы управления буровыми работами, безлюдные технологии, буровые работы, горно-обогатительные комбинаты, горно-транспортное оборудование, интеллектуальные системы управления, комплексные системы безопасности, контроль устойчивости бортов, микропроцессорные системы управления, промышленная безопасность, системы автоматизации, системы геологического моделирования и планирования, системы диспетчеризации, системы контроля загрузки топлива, системы управления промышленной безопасностью, спутниковая навигация ГЛОНАСС/GPS
Рубрики: Горное дело,
Горные предприятия / Россия / Курская магнитная аномалия
Горные предприятия / Россия / Курская магнитная аномалия
ISSN: 1609-9192
Идентификаторы: шифр gorp/2016/3-917117