Библиографическое описание:Андронов, Ю. В. Оценка прогнозирующих способностей многослойного персептрона с различными функциями активации и алгоритмами обучения / Ю. В. Андронов, В. Н. Мельников, А. В. Стрекалов. - (Геологическое моделирование). - Текст : непосредственный // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2015. - № 9. - С. 18-20 : рис., табл. - Библиогр.: с. 20. - ISSN 0234-1581.
Аннотация:Нейронная сеть является эффективным методом решения широкого круга прикладных задач, в том числе задач регрессии, в которых целью является определение какой-либо величины по имеющимся значениям входных (влияющих) переменных. Для того чтобы получить высокоточную нейросетевую модель, необходим качественный анализ обучающих данных, определение оптимального типа и архитектуры сети, контроль обучения и проверка его результатов. В данной статье приводятся результаты эксперимента по определению оптимальной функции активации слоев нейронной сети персептронного типа и алгоритма ее обучения.
