Библиографическое описание:Табунщиков, Ю. А. Искусственный интеллект управления энергетический инфраструктурой среды обитания человека / Ю. А. Табунщиков. - Текст : непосредственный // Энергосбережение. - 2020. - № 2. - С. 4-6 : ил. - Библиогр.: с. 6 (16 назв. ). - ISSN 1609-7505.
Аннотация:В статье представлены современные возможности реконструкции энергетической инфраструктуры среды обитания человека без остановки ее функционирования на основе использования умных технологий и искусственного интеллекта. Необходимость такой реконструкции связана с тем обстоятельством, что существующие системы управления энергетической инфраструктурой среды обитания человека используют автоматизированные или, в большинстве случаев, автоматические системы управления, которые, по современным представлениям, не обеспечивают оптимальное управление расходом энергетических ресурсов. При написании статьи автор опирался на многолетние собственные исследования по использованию математических моделей для управления теплоснабжением жилых, общественных и крупных производственных зданий.
Ключевые слова:Big Data, большие данные, интеллектуальные системы управления, искусственные нейронные сети, нейросети, оптимизация расхода энергоресурсов, расход энергоресурсов, системы управления, умное управление, умные технологии, энергетическая инфраструктура городов