1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Энергетик»
  5. Выпуск 2022 г. № 12
Распознавание режимаработы силовоготрансформатора сиспользованиемискусственныхнейронных сетей Валиуллин К. Р.Крынов В. М.2022 год

Распознавание режима работы силового трансформатора с использованием искусственных нейронных сетей
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (В 155)
Библиографическое описание: Валиуллин, К. Р. Распознавание режима работы силового трансформатора с использованием искусственных нейронных сетей = Recognition of a power transformer operation mode using artificial neural networks / К. Р. Валиуллин, В. М. Крынов. - (Новые технологии). - Текст : непосредственный // Энергетик. - 2022. - № 12. - С. 28-32. - ISSN 0013-7278.
Аннотация: Рассматривается вопрос применения искусственной нейронной сети для решения задачи распознавания режима работы силового трансформатора. Определено качество классификации для различных конфигураций нейронной сети, сделаны выводы о том, что нейросетевой классификатор возможно использовать для определения режима работы силового трансформатора.
Год издания: 2022
Авторы: Валиуллин К. Р. , Крынов В. М.
Источник: Энергетик
Выпуск: № 12
Номера страниц: 28-32
Количество экземпляров:
  • Читальный зал Б401 Президентской б-ки им. Б.Н. Ельцина (пр. Свободный, 79, Б4-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

О сроке службысиловыхтрансформаторов иавтотрансформаторовнапряжением 220 кВ ивыше электрическихсетей Майоров А. В.Львов М. Ю.Львов Ю. Н.2022 год

О сроке службы силовых трансформаторов и автотрансформаторов напряжением 220 кВ и выше… : статья из журнала

  • Майоров А. В. и др.
  • 2022 год
Анализ режимов работысухих силовыхтрансформаторовнапряжением 10(6)/0,4кВ Фокеев А. Е.Ушаков Д. В.2021 год

Анализ режимов работы сухих силовых трансформаторов напряжением 10(6)/0,4 кВ : статья из журнала

  • Фокеев А. Е. и др.
  • 2021 год
Байесовскийклассификатор каксредство повышенияэффективностираспознаваниядефектов в силовыхтрансформаторах Яхья Аммар АбдулазизЛевин Владимир Михайлович2019 год

Байесовский классификатор как средство повышения эффективности распознавания дефектов в силовых… : статья из журнала

  • Яхья Аммар Абдулазиз и др.
  • 2019 год
Разработка иисследованиеэффективности работыустройства дляизменениякоэффициентатрансформациисилового… Тигунцев С. Г.Паркачев К. Н.2025 год

Разработка и исследование эффективности работы устройства для изменения коэффициента… : статья из журнала

  • Тигунцев С. Г. и др.
  • 2025 год
Параметрическийанализ измененийтоков питающей линиитяговой сетипостоянного тока сиспользованиемнейронных сетей Гречишников ВикторАлександровичКуров Никита ДмитровичКуров Дмитрий Александрович2021 год

Параметрический анализ изменений токов питающей линии тяговой сети постоянного тока с… : статья из журнала

  • Гречишников Виктор Александрович и др.
  • 2021 год
Исследованиенагрузочнойспособности силовыхтрансформаторов врежиме мониторинга Дарьян Л. А.Образцов Р. М.Максимченко А. В.2026 год

Исследование нагрузочной способности силовых трансформаторов в режиме мониторинга : статья из журнала

  • Дарьян Л. А. и др.
  • 2026 год
Идентификацияспиртных напитков сприменениемискусственныхнейронных сетей Шелехова Наталия ВикторовнаШелехова Тамара МихайловнаСкворцова Любовь Ивановна2021 год

Идентификация спиртных напитков с применением искусственных нейронных сетей : статья из журнала

  • Шелехова Наталия Викторовна и др.
  • 2021 год
Классификацияструктуры угля изоколоразрывных зон спомощью нейронныхсетей Скиба МартаГодин КатаржинаМлинарчук Мариус2021 год

Классификация структуры угля из околоразрывных зон с помощью нейронных сетей : статья из журнала

  • Скиба Марта и др.
  • 2021 год

Показать ещё

Параллельная работатрехфазных силовыхтрансформаторов сразличныминапряжениямикороткого замыкания Кузнецов М. И.Даденков Д. А.Даденков С. А.2017 год

Параллельная работа трехфазных силовых трансформаторов с различными напряжениями короткого замыкания : статья из журнала

  • Кузнецов М. И. и др.
  • 2017 год
Искусственныйинтеллект работынейронной сети дляробота при созданииалгоритмов очисткитерриторий дорог,тротуаров,… Поезжаева Е. В.Новоселов А. В.Сошина Т. О.2021 год

Искусственный интеллект работы нейронной сети для робота при создании алгоритмов очистки… : статья из журнала

  • Поезжаева Е. В. и др.
  • 2021 год
Прогнозированиесостоянийнефтепромысловыхобъектов сприменениемтехнологийэволюционныхалгоритмов иискусственных… Коровин Я. С.Хисамутдинов М. В.Ткаченко М. Г.2013 год

Прогнозирование состояний нефтепромысловых объектов с применением технологий эволюционных… : статья из журнала

  • Коровин Я. С. и др.
  • 2013 год
Разработка методикивыборатрансформаторов токас учетом их работы впереходных режимах Яблоков А. А.Панащатенко А. В.Лифшиц А. С.2024 год

Разработка методики выбора трансформаторов тока с учетом их работы в переходных режимах : статья из журнала

  • Яблоков А. А. и др.
  • 2024 год
Электромагнитныепроцессы в силовыхтрансформаторах свекторным управлением Хохлов Ю. И.Сафонов В. И.Лонзингер П. В.2016 год

Электромагнитные процессы в силовых трансформаторах с векторным управлением : статья из журнала

  • Хохлов Ю. И. и др.
  • 2016 год
Снижение несимметриитоков нагрузки вэлектрических сетях0,38 Кв сиспользованиемискусственныхнейронных сетей и… Мирошник А. А.2014 год

Снижение несимметрии токов нагрузки в электрических сетях 0,38 Кв с использованием искусственных… : статья из журнала

  • Мирошник А. А.
  • 2014 год
Прогнозирование срокаслужбы силовыхтрансформаторов иавтотрансформаторовэлектрических сетей Майоров А. В.Львов М. Ю.Львов Ю. Н.2018 год

Прогнозирование срока службы силовых трансформаторов и автотрансформаторов электрических сетей : статья из журнала

  • Майоров А. В. и др.
  • 2018 год
Оценка воздействиягеоиндуцированныхтоков на пусковыережимы силовыхтрансформаторов Гусев Ю. П.Лхамдондог А.Монаков Ю. В.2020 год

Оценка воздействия геоиндуцированных токов на пусковые режимы силовых трансформаторов : статья из журнала

  • Гусев Ю. П. и др.
  • 2020 год