1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Энергетик»
  5. Выпуск 2019 г. № 2
Разработка программыдля решения задачкраткосрочногопрогнозированияэлектропотребления наоснове искусственныхнейронных сетей Ведерников А. С.Ярыгина Е. А.2019 год

Разработка программы для решения задач краткосрочного прогнозирования электропотребления на основе искусственных нейронных сетей
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (В 261)
Библиографическое описание: Ведерников, А. С. Разработка программы для решения задач краткосрочного прогнозирования электропотребления на основе искусственных нейронных сетей / А. С. Ведерников, Е. А. Ярыгина. - (К защите диссертации). - Текст : непосредственный // Энергетик. - 2019. - № 2. - С. 32-35. - Библиогр.: с. 35 (11 назв.). - ISSN 0013-7278.
Аннотация: Прогнозирование электропотребления - основа для принятия решений в планировании оптимальных электроэнергетических режимов и режимов работы генерирующих и энергопотребляющих объектов.
Год издания: 2019
Авторы: Ведерников А. С. , Ярыгина Е. А.
Источник: Энергетик
Выпуск: № 2
Номера страниц: 32-35
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Повышение точностикраткосрочного иоперативногопрогнозированияэлектропотребленияэнергосистемы сприменением… Гофман А. В.Ведерников А. С.Ведерникова Е. С.2012 год

Повышение точности краткосрочного и оперативного прогнозирования электропотребления энергосистемы…

  • Гофман А. В. и др.
  • 2012 год
Краткосрочноепрогнозированиеэлектропотребления насутки вперед дляэнергосбытовойкомпании методомаппроксимации Хамитов Р. Н.Грицай А. С.Тюньков Д. А.2017 год

Краткосрочное прогнозирование электропотребления на сутки вперед для энергосбытовой компании…

  • Хамитов Р. Н. и др.
  • 2017 год
Распознавание режимаработы силовоготрансформатора сиспользованиемискусственныхнейронных сетей Валиуллин К. Р.Крынов В. М.2022 год

Распознавание режима работы силового трансформатора с использованием искусственных нейронных сетей

  • Валиуллин К. Р. и др.
  • 2022 год
Эвристический анализданных АИИС КУЭ длякраткосрочногопрогнозированияэлектропотребленияпредприятия Божков М. И.Пущин С. Л.2014 год

Эвристический анализ данных АИИС КУЭ для краткосрочного прогнозирования электропотребления…

  • Божков М. И. и др.
  • 2014 год
Прогнозированиефизических свойствсталей с помощьюискусственныхнейронных сетей длячисленногомоделирования… Чмиленко Ф. В.Бондарь А. С.Стрельцова О. В.2019 год

Прогнозирование физических свойств сталей с помощью искусственных нейронных сетей для численного…

  • Чмиленко Ф. В. и др.
  • 2019 год
Модель выбора способаподземной разработкиместорожденийполезных ископаемыхна основеискусственныхнейронных сетей… Озюрт М. Д.Карадоган А.2020 год

Модель выбора способа подземной разработки месторождений полезных ископаемых на основе…

  • Озюрт М. Д. и др.
  • 2020 год
Использованиегенетическихалгоритмов иискусственныхнейронных сетей дляоптимизации работыэнергосистемы с… Морозова Е. А.2012 год

Использование генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей для оптимизации работы…

  • Морозова Е. А.
  • 2012 год
Алгоритм построенияприближенногооптимального решениязадач на основеискусственныхнейронных сетей сучетом… Андреева Е. А.Храмов И. С.2017 год

Алгоритм построения приближенного оптимального решения задач на основе искусственных нейронных…

  • Андреева Е. А. и др.
  • 2017 год

Показать ещё

Краткосрочноепрогнозированиеэлектропотребленияэнергосистем России Макоклюев Б. И.Полижаров А. С.Басов А. А.2018 год

Краткосрочное прогнозирование электропотребления энергосистем России

  • Макоклюев Б. И. и др.
  • 2018 год

Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе

  • Цапко Г. П. и др.
  • 2010 год
Исследованиезакономерностейпроцесса горениярезины на основебутадиен-нитрильногокаучука с помощьюискусственных… Петрова Н. П.Абруков В. С.Тарасов Н. И.2015 год

Исследование закономерностей процесса горения резины на основе бутадиен-нитрильного каучука с…

  • Петрова Н. П. и др.
  • 2015 год
Определение местаоднофазного замыканияна землю в сетях 6-35кВ при помощиискусственныхнейронных сетей Квривишвили Л. В.2013 год

Определение места однофазного замыкания на землю в сетях 6-35 кВ при помощи искусственных…

  • Квривишвили Л. В.
  • 2013 год
Прогнозированиеинтервалов осложненийи аварий в процессебурения нефтегазовыхскважин с применениемискусственной… Захаров Олег Владимирович2019 год

Прогнозирование интервалов осложнений и аварий в процессе бурения нефтегазовых скважин с…

  • Захаров Олег Владимирович
  • 2019 год
Новочеркасской ГРЭС -60 лет. Урокиреализации Программыввода энергоблоковСКД в 1960-1980-егоды для решениязадач… Шкондин А. Ф.2025 год

Новочеркасской ГРЭС - 60 лет. Уроки реализации Программы ввода энергоблоков СКД в 1960-1980-е…

  • Шкондин А. Ф.
  • 2025 год
Прогнозированиевыхода из строятяговыхэлектродвигателейэлектроподвижногосостава железныхдорог сиспользованием… Сидоренко ВалентинаГеннадьевнаКулагин Максим Алексеевич2021 год

Прогнозирование выхода из строя тяговых электродвигателей электроподвижного состава железных…

  • Сидоренко Валентина Геннадьевна и др.
  • 2021 год
Краткосрочноепрогнозированиеэлектропотреблениярегиона с учетомметеофакторов наоснове метода опорныхвекторов и… Надтока И. И.Баласим М. Аль-Зихери2014 год

Краткосрочное прогнозирование электропотребления региона с учетом метеофакторов на основе метода…

  • Надтока И. И. и др.
  • 2014 год