Выбор оптимальных параметров для модели магнитного гистерезиса Джилса-Атертонастатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (В 920)
Библиографическое описание: Выбор оптимальных параметров для модели магнитного гистерезиса Джилса-Атертона / И. Б. Подберезная [и др.]. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2018. - № 12. - С. 73-78. - ISSN 0013-5860.
Аннотация: Предложена реализация наиболее популярной среди моделей гистерезиса модели Джилса-Атертона, имеющей ряд преимуществ. Приведена методика оптимизации параметров гистерезисной модели, основанная на реальном кодированном генетическом алгоритме, состоящая из двух этапов. Первый включает предварительную оценку параметров модели и диапазона их изменения, второй - непосредственную реализацию генетического алгоритма. Критерий сближения основан на достижении заданного значения среднеквадратического отклонения и максимально допустимого количества поколений. Генетический алгоритм реализован с 50 индивидами. Каждый индивид связан с четырьмя переменными, соответствующими параметрам модели гистерезиса. Максимальное количество поколений установлено равным 50 и 100. Начальные вероятности кроссовера и мутации приняты равными 90 и 5%. Специфика предложенной реализации генетического алгоритма включает внутреннюю оптимизацию пятого параметра для каждого индивидуума популяции. Компьютерный код был разработан с использованием среды Delphi. Сравнение экспериментальных и полученных на моделях кривых показало их хорошее согласование. Методика с предварительной оценкой параметров и дальнейшим применением генетического алгоритма позволяет получить результаты с достаточной точностью, проста в реализации и имеет высокую скорость обработки данных.
Год издания: 2018
Авторы: Подберезная И. Б. , Медведев В. В. , Павленко А. В. , Большенко И. А.
Источник: Электротехника
Выпуск: № 12
Номера страниц: 73-78
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: гистерезис, магнитный гистерезис, моделирование, магнитные материалы, параметры идентификации, генетические алгоритмы, модели Джилса-Атертона, Джилса-Атертона модели, кодировка
Рубрики: Энергетика,
Магнитные измерения
Магнитные измерения
ISSN: 0013-5860
Идентификаторы: полочный индекс В 920, шифр elth/2018/12-554778489