Прогнозирование показателей энергообеспеченности перевозочного процесса на базе многофакторных моделейстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Митрофанов, А. Н. Прогнозирование показателей энергообеспеченности перевозочного процесса на базе многофакторных моделей / А. Н. Митрофанов, Г. М. Третьяков, С. В. Копейкин. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2017. - № 3. - С. 12-17. - ISSN 0013-5860.
Аннотация: В статье приведены результаты построения модели показателя энергообеспеченности перевозочного процесса - "расход электроэнергии на тягу (право) " на основании идентификации его с фактическими производственно-экономическими показателями на примере одного из филиалов компании ОАО "РЖД". Исследования проводились на основании составленной базы данных помесячных фактических значений показателей за длительный период с 2007 по 2016 г. Представлена методика и результаты статистических исследований показателя "расход электроэнергии на тягу (право) " во взаимосвязи с двадцатью показателями в том числе "участковая скорость", "средний вес поезда", "расходы по перевозкам". В методике изложены положения по выбору факторов для многофакторной модели и устранения последствий мультиколлинеарности и на основании использования результатов кластерного анализа и построения дендограмм. Предложены варианты построения многофакторных моделей для прогнозирования и управления показателем "расход электроэнергии на тягу (право) " для задач управления и риск-менеджмента. В качестве математического аппарата построения многофакторных моделей использовался аппарат линейных регрессионных уравнений. Построение дендограмм и получение коэффициентов регрессионных уравнений осуществлялось в программе Statistica. При использовании многофакторной модели достигнуто улучшение точности прогнозирования показателя "расход электроэнергии на тягу (право) ", измеряемого МАРЕ - оценкой, с 15% до уровня не хуже 6%.
Год издания: 2017
Авторы: Митрофанов А. Н. , Третьяков Г. М. , Копейкин С. В.
Источник: Электротехника
Выпуск: № 3
Номера страниц: 12-17
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: перевозочные процессы, производственно-экономические показатели, транспортные компании, энергообеспеченность, прогнозирование, корреляция, идентификация моделей управления, расходы электроэнергии на тягу, кластерный анализ, риск-менеджмент, многофакторные модели, линейные регрессионные уравнения
Рубрики: Транспорт,
Железнодорожные перевозки
Железнодорожные перевозки
ISSN: 0013-5860
Идентификаторы: шифр elth/2017/3-567681666