Библиографическое описание:Иванов, Д. В. Оценивание частоты в трехфазных электрических цепях с автокоррелированными помехами / Д. В. Иванов, О. А. Кацюба, Б. К. Григоровский. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2017. - № 3. - С. 26-30. - ISSN 0013-5860.
Аннотация:Оценивание частоты в трехфазных системах является важным элементом в автоматике энергосистем. В трехфазных системах ни одна из одиночных фаз не может точно охарактеризовать всю систему и ее свойства. Таким образом, для надежной оценки частоты следует учитывать информацию о всех трех фазах. В статье рассматривается вещественный сигнал, полученный с помощью преобразования Кларка, и содержащий информацию о всех трех фазах. Цель статьи - разработка методов адаптивного оценивания частоты трехфазных электрических цепей на основе идентификации параметров авторегрессии второго порядка. Наибольшее распространение в технических приложениях получил метод наименьших квадратов. Однако оценки параметров авторегрессии, полученные с помощью этого метода по наблюдениям с шумом, являются смещенными. Использование таких оценок частоты снижает надежность автоматики энергосистем. Поэтому применение методов для оценки частоты, позволяющих получать несмещенные оценки, является актуальной задачей. В статье, впервые применен алгоритм оценивания частоты на основе метода инструментальных переменных (IV), позволяющий получать несмещенные оценки частоты как при белошумных, так и при автокоррелированных помехах. Рассмотрены различные вариации алгоритмов на основе метода полных наименьших квадратов для различных классов помех. В работе рассматриваются рекуррентные модификации метода наименьших квадратов (LS), метода инструментальных переменных (ГУ) и метода полных наименьших квадратов (TLS), позволяющие получать оценку частоты в реальном времени. Вычислительный эксперимент показал, что методы инструментальных переменных и полных наименьших квадратов позволяют получать более точные оценки как для коррелированных, так и некоррелированных помех, по сравнению с методом наименьших квадратов. Полученные результаты могут быть использованы для повышения эффективности диагностики и анализа электрических систем.
