Использование нейро-нечетких диагностических моделей при оценке технического состояния электрооборудования тепловоза

Агунов А. В.; Грищенко А. В.; Кручек В. А.; Грачев В. В.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (И 883)

Библиографическое описание: Использование нейро-нечетких диагностических моделей при оценке технического состояния электрооборудования тепловоза / А. В. Агунов [и др.]. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2017. - № 10. - С. 14-18. - ISSN 0013-5860.

Аннотация: Средства бортовой диагностики являются важнейшим звеном в системе управления техническим состоянием и надежностью подвижного состава и, в частности, тепловозного парка. Они позволяют осуществлять непрерывный контроль качества эксплуатации локомотива, оперативно выявлять и прогнозировать изменение его технического состояния без изъятия из перевозочного процесса, что, в свою очередь, дает возможность эффективно использовать дорогостоящие стационарные и локальные диагностические средства, а также корректировать сроки и объемы технического обслуживания с учетом реального технического состояния. В связи с этим актуальной является разработка методов оценки технического состояния агрегатов локомотива, основанных на использовании информации подсистемы диагностики систем МСУ-Т (П, Э) современных тепловозов и программных средств обработки измерительной информации, реализующих эти методы. Основной задачей таких средств является контроль технического состояния оборудования локомотива и прогнозирование его изменения. В настоящее время для решения таких задач, как правило, применяются упрощенные диагностические модели. Однако для повышения эффективности и достоверности контроля технического состояния столь сложных объектов, как локомотив, необходимо использовать более сложные диагностические модели, основанные на использовании аппарата искусственных нейронных сетей. Статья посвящена применению метода нейросетевых и нейронечетких диагностических моделей для диагностирования системы возбуждения тягового генератора современных тепловозов. В качестве диагностической информации используются данные подсистемы диагностики бортовой микропроцессорной системы управления тепловоза (МСУ-ТП), передаваемые в режиме реального времени на удаленный сервер диагностики. Выполнена проверка адекватности и эффективности предлагаемого метода диагностирования системы возбуждения тягового генератора с использованием результатов обработки массивов измерительной информации.

Год издания: 2017

Авторы: Агунов А. В. , Грищенко А. В. , Кручек В. А. , Грачев В. В.

Источник: Электротехника

Выпуск: № 10

Номера страниц: 14-18

Количество экземпляров:

Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Автоматизация настройки селективной характеристики тягового генератора тепловоза с электрической…

Грачев В. В. и др.
2018 год

Оценка технического состояния и физического износа строительных конструкций с использованием…

Соколов Владимир Алексеевич
2014 год

Разработка нечетких логических правил и создание на их основе алгоритма диагностирования…

Кронгауз Д. Э. и др.
2025 год

Повышение качества оценки технического состояния электрооборудования подстанций ОАО "ФСК ЕЭС" с…

Хренников А. Ю. и др.
2013 год

Прогнозирование заболеваемости с использованием адаптивных и нечетких моделей

Котин Владимир Владимирович и др.
2012 год

Оценка эксплуатационного состояния тяговых силовых трансформаторов с использованием таблиц…

Тремясов В. А. и др.
2020 год

Измерительно-диагностический комплекс для контроля технического состояния электротехнического…

Низамиев М. Ф. и др.
2015 год

Оценка технического состояния и ресурса машинных агрегатов нефтегазовой отрасли на основе…

Прахов И. В. и др.
2016 год

Оценка эффективности мониторинга технического состояния трансформаторов на основе анализа…

Яхья А. А. и др.
2020 год

Имитационная модель электровоза постоянного тока с коллекторными тяговыми двигателями

Литовченко В. В. и др.
2019 год

Диагностика технического состояния электрооборудования систем электроснабжения. Ч. 2. Методы…

Шабанов В. А. и др.
2018 год

Развитие методов параметрической диагностики в системах ООО "ТД "Технекон"

Соколов А. Н. и др.
2020 год

Диагностика оборудования систем электроснабжения

Привалов Е. Е. и др.
2020 год

О контроле и прогнозировании технического состояния турбогенераторов

Григорьев А. В.
2019 год

Интеллектуальный диагностический контроль и управление состоянием электротехнического оборудования

Елтышев Д. К. и др.
2019 год

Метрологическое обеспечение диагностических комплексов для оценки технического состояния…

Мишура Тамара Прохоровна и др.
2016 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Использование нейро-нечетких диагностических моделей при оценке технического состояния электрооборудования тепловоза
статья из журнала

Похожие публикации