Методология идентификации типичных сценариев агрегированной выработки мощности ветровыми и солнечными электростанциями с учетом метеорологических условий регионов их интегрирования
Библиографическое описание:Методология идентификации типичных сценариев агрегированной выработки мощности ветровыми и солнечными электростанциями с учетом метеорологических условий регионов их интегрирования / Гашимов А. М., Рахманов Н. Р., Гуляев Г. Б., Ибрагимов Ф. Ш. - (Энергосистемы и электрические сети). - Текст : : непосредственный // Электрические станции. - 2025. - № 9. - С. 41-50 : 10 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 49-50 (24 назв. ). - ISSN 0201-4564.
Аннотация:Предложена методология идентификации сценариев агрегированной выработки мощности ветровыми и солнечными электростанциями, размещенными в географически различных регионах с отличающимися погодными условиями и использование их взаимодополняемости при планировании покрытия спроса в энергосистеме. Для извлечения сценариев используется кластерный анализ на основе k-медоидной кластеризации по данным измерений скорости ветра, солнечной радиации и температуры окружающей среды, выполненным для всех регионов, в которых установлены ветровые и солнечные электростанции. Для каждого сценария планируемого роста спроса на электроэнергию в энергосистеме, оцениваются характеристики дополнительной мощности, типичный суточный профиль, избыток и дефицит электрической энергии. Метод апробирован на примере энергосистемы Азербайджана. В результате было установлено, что сценарии совокупной выработки электроэнергии ветровыми электростанциями, расположенными в северных регионах, прилегающих к Каспийскому морю, с выработкой солнечными электростанциями, расположенными в юго-западных регионах, обеспечивают более надежный способ в покрытии планируемого увеличения спроса, по сравнению со сценариями, основанными на использовании отдельно энергии солнца и ветра.
Ключевые слова:вэс, сэс, ветровые электростанции, возобновляемые источники энергии, выработка мощности на ПВИ, выработка электроэнергии, кластерный анализ, метеорологические условия, переменные возобновляемые источники, солнечные электростанции, стохастические процессы выработки на ПВИ, сценарии процессов
Рубрики:Энергетика, Ветроэнергетика / Азербайджанская Республика, Гелиоэнергетика / Азербайджанская Республика
