Библиографическое описание:Оптимизация краткосрочного прогнозирования выработки ветроэлектрических станций с помощью машинного обучения / Снегирев Д. А., Паздерин А. В., Самойленко В. О., Крючков П. А. - (Возобновляемая энергетика). - Текст : : непосредственный // Электрические станции. - 2025. - № 6. - С. 40-49 : 4 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 48-49 (16 назв. ). - ISSN 0201-4564.
Аннотация:С увеличением доли установленной мощности ветроэлектрических станций в электроэнергетических системах традиционный подход к планированию режимов должен дополняться прогнозированием выработки ветроэлектрических станций. Представлено исследование методов оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения как одного из способов повышения эффективности краткосрочного прогнозирования производства электроэнергии ветроэлектрическими электростанциями. Предложена новая применительно к данной задаче методика, основанная на применении байесовской оптимизации с функцией выбора "нижний доверительный интервал", что обеспечило снижение среднеквадратичной погрешности прогноза на 6, 1%.
