1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Электрические станции»
  5. Выпуск 2025 г. № 6
Оптимизациякраткосрочногопрогнозированиявыработкиветроэлектрическихстанций с помощьюмашинного обучения Снегирев Д. А.Паздерин А. В.Самойленко В. О.2025 год

Оптимизация краткосрочного прогнозирования выработки ветроэлектрических станций с помощью машинного обучения
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (О-627)
Библиографическое описание: Оптимизация краткосрочного прогнозирования выработки ветроэлектрических станций с помощью машинного обучения / Снегирев Д. А., Паздерин А. В., Самойленко В. О., Крючков П. А. - (Возобновляемая энергетика). - Текст : : непосредственный // Электрические станции. - 2025. - № 6. - С. 40-49 : 4 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 48-49 (16 назв. ). - ISSN 0201-4564.
Аннотация: С увеличением доли установленной мощности ветроэлектрических станций в электроэнергетических системах традиционный подход к планированию режимов должен дополняться прогнозированием выработки ветроэлектрических станций. Представлено исследование методов оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения как одного из способов повышения эффективности краткосрочного прогнозирования производства электроэнергии ветроэлектрическими электростанциями. Предложена новая применительно к данной задаче методика, основанная на применении байесовской оптимизации с функцией выбора "нижний доверительный интервал", что обеспечило снижение среднеквадратичной погрешности прогноза на 6, 1%.
Год издания: 2025
Авторы: Снегирев Д. А. , Паздерин А. В. , Самойленко В. О. , Крючков П. А.
Источник: Электрические станции
Выпуск: № 6
Номера страниц: 40-49
Количество экземпляров:
  • Читальный зал Б401 Президентской б-ки им. Б.Н. Ельцина (пр. Свободный, 79, Б4-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Прогнозированиерасхода воды притоковреки Сулак дляпланированиявыработкиэлектрической энергииГЭС Дагестанской… Шехахмедов М. Ш.Будовский В. П.2019 год

Прогнозирование расхода воды притоков реки Сулак для планирования выработки электрической энергии…

  • Шехахмедов М. Ш. и др.
  • 2019 год

Использование машинного обучения для прогнозирования отключений электроэнергии на ЛЭП 110 кВ на…

  • Большев В. Е.
  • 2025 год
Прогнозированиевыработкиэлектроэнергии нагидроэлектростанции Александровский А. Ю.Борщ П. С.2013 год

Прогнозирование выработки электроэнергии на гидроэлектростанции

  • Александровский А. Ю. и др.
  • 2013 год
Методологияидентификациитипичных сценариевагрегированнойвыработки мощностиветровыми исолнечными… Гашимов А. М.Рахманов Н. Р.Гуляев Г. Б.2025 год

Методология идентификации типичных сценариев агрегированной выработки мощности ветровыми и…

  • Гашимов А. М. и др.
  • 2025 год
Оптимизациятехнологическихпроцессовпроизводстваполимерныхкомпозиционныхматериалов с помощьюанализа данных и… Хуэй СуньСиньтун Чжуан2024 год

Оптимизация технологических процессов производства полимерных композиционных материалов с помощью…

  • Хуэй Сунь и др.
  • 2024 год

Использование машинного обучения для прогнозирования отключений электроэнергии на ЛЭП 110 кВ на…

  • Большев В. Е.
  • 2025 год
Оптимизацияинвестиционныхрешений в тяжелойпромышленности черезинтеграциюпредиктивнойаналитики и машинногообучения Кучковская Н. В.2025 год

Оптимизация инвестиционных решений в тяжелой промышленности через интеграцию предиктивной…

  • Кучковская Н. В.
  • 2025 год
Прогнозированиепотенциального дебитанефти скважин наобъектах сверхвязкойнефти сиспользованиемметодов машинного… Амерханов Р. М.Амерханов М. И.Дьяконов А. А.2025 год

Прогнозирование потенциального дебита нефти скважин на объектах сверхвязкой нефти с…

  • Амерханов Р. М. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Учет сезонного режимаработы возобновляемыхисточников энергиидля покрытия графикапотребленияэлектроэнергии Сигитов О. Ю.2026 год

Учет сезонного режима работы возобновляемых источников энергии для покрытия графика потребления…

  • Сигитов О. Ю.
  • 2026 год
Обзор возможностейдля увеличения доливетровых и солнечныхэлектростанций вструктурегенерирующихмощностей… Илюшин П. В.Георгиевский И. Д.2023 год

Обзор возможностей для увеличения доли ветровых и солнечных электростанций в структуре…

  • Илюшин П. В. и др.
  • 2023 год
Применениепрогнозирующихмоделей дляуправлениянапряжением иреактивной мощностьюв реальном времени всетях с… Закутский В. И.Гаджиев М. Г.Рябченко В. Н.2024 год

Применение прогнозирующих моделей для управления напряжением и реактивной мощностью в реальном…

  • Закутский В. И. и др.
  • 2024 год
Особенности работыветровых и солнечныхэлектростанций вэнергосистеме Сагитов О. Ю.2024 год

Особенности работы ветровых и солнечных электростанций в энергосистеме

  • Сагитов О. Ю.
  • 2024 год
Оценка эффективностистроительстваветровыхэлектростанций вхолодныхклиматическихусловиях Сигитов О. Ю.Суслов К. В.2025 год

Оценка эффективности строительства ветровых электростанций в холодных климатических условиях

  • Сигитов О. Ю. и др.
  • 2025 год
Проблемы управленияветровыми и тепловымиэлектростанциями вэлектроэнергетическойсистеме Вивчар А. Н.Сигитов О. Ю.2022 год

Проблемы управления ветровыми и тепловыми электростанциями в электроэнергетической системе

  • Вивчар А. Н. и др.
  • 2022 год
Влияние суточной исезоннойнеравномерностивыработкиэлектроэнергиисолнечными иветровымиэлектростанциями на… Белобородов С. С.2020 год

Влияние суточной и сезонной неравномерности выработки электроэнергии солнечными и ветровыми…

  • Белобородов С. С.
  • 2020 год
Опыт реализациипроектовстроительстваветро-дизельныхкомплексов в России Кулаков А. В.Горюнов О. А.Назарова Ю. А.2016 год

Опыт реализации проектов строительства ветро-дизельных комплексов в России

  • Кулаков А. В. и др.
  • 2016 год