Технологии, используемые General Electric при создании цифровых двойников для энергетикистатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (З-867)
Библиографическое описание: Зорченко, Н. В. Технологии, используемые General Electric при создании цифровых двойников для энергетики / Зорченко Н. В., Тюпина Т. Г., Паршутин М. Е. - (Информационные системы и технологии). - Текст : : непосредственный // Электрические станции. - 2024. - № 3. - С. 46-52 : 2 рис. - Библиогр.: с. 52 (3 назв. ). - ISSN 0201-4564.
Аннотация: Рассмотрены вопросы реализации высокоточных цифровых двойников для электростанций и энергосистем на примере подходов, применяемых американской компанией General Electric (GE), имеющей большой опыт в данном направлении. Для их создания компания использует физические законы, знание и опыт инженерного проектирования и методов измерения и контроля различных параметров, а также технологии искусственного интеллекта. Дано описание моделей, методов и подходов, применяемых GE при разработке цифровых двойников. Представлен опыт компании в части использования технологий искусственного интеллекта - распознавание образов, анализ неструктурированных (мультимодальных) данных, сеть знаний - и сенсорных технологий. Важнейшим компонентом цифрового двойника GE является платформа моделирования Predix. Она была специально разработана GE с применением технологий промышленного интернета для аналитической обработки огромных объемов машинных данных в режиме реального времени. Приведены основные возможности и технические характеристики Predix.
Год издания: 2024
Авторы: Зорченко Н. В. , Тюпина Т. Г. , Паршутин М. Е.
Источник: Электрические станции
Выпуск: № 3
Номера страниц: 46-52
Количество экземпляров:
- Читальный зал технических наук (пр. Свободный, 79, к. Б4-04): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: Predix, газовые турбины, искусственный интеллект, математические модели, обработка данных, принципиальные схемы, технологии искусственного интеллекта, управление конфигурацией оборудования, цифровые двойники, электростанции, энергооборудование, энергосистемы
Рубрики: Энергетика,
Электрические станции и подстанции / США,
Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Электрические станции и подстанции / США,
Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
ISSN: 0201-4564
Идентификаторы: полочный индекс З-867, шифр elst/2024/3-867-797164