Опыт создания системы автоматического распознавания аномалий в работе энергетического оборудованиястатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Н 503)
Библиографическое описание: Немирович-Скрабатун, Д. Н. Опыт создания системы автоматического распознавания аномалий в работе энергетического оборудования / Немирович-Скрабатун Д. Н., Персяев А. А. - (Автоматизированные системы). - Текст : : непосредственный // Электрические станции. - 2022. - № 1. - С. 49-56 : 4 рис. - Библиогр.: с. 56 (8 назв. ). - ISSN 0201-4564.
Аннотация: Надежное и бесперебойное обеспечение потребителей электрической и тепловой энергией - главная цель работы энергетической установки. Для обеспечения работоспособного состояния, а также для сокращения расходов, связанных с ремонтом или внеплановым остановом оборудования, многие генерирующие компании используют системы прогностики и удаленного мониторинга, которые позволяют заблаговременно устранить до 90% аномалий [1]. С целью повышения эффективности таких систем ведутся разработки по автоматизации распознавания аномалий работы оборудования. Решение этой задачи существенно упростит работу эксперта в предметной области и позволит автоматически формировать уведомления об обнаруженных аномалиях и выдавать рекомендации по их устранению эксплуатирующему персоналу. Рассматриваются использование больших данных в энергетике для контроля технического состояния энергетического оборудования, а также основные принципы работы программно-аппаратного комплекса прогностики и удаленного мониторинга ПРАНА компании "РОТЕК" и необходимость создания классификатора аномалий. Описаны типовые проблемы и варианты их решения при его создании в условиях дефицита данных о работе оборудования. Кроме этого, рассмотрены различные подходы в создании классификатора аномалий работы энергетического оборудования ряда компаний, более подробно - подход комплекса ПРАНА в решении этой задачи. Приведены различные типы аномалий и особенности использования общих моделей работы для однотипного оборудования. Также описаны основные подходы при анализе данных работы энергетического оборудования: анализ последовательностей и их изменений, использование априорной информации. В результате проведенного исследования создан классификатор для аномалий простого типа на примере ГТУ ГТЭ-160.
Год издания: 2022
Авторы: Немирович-Скрабатун Д. Н. , Персяев А. А.
Источник: Электрические станции
Выпуск: № 1
Номера страниц: 49-56
Количество экземпляров:
- Читальный зал технических наук (пр. Свободный, 79, к. Б4-04): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматизация распознавания, большие данные, газотурбинные установки, гту, классификация, контроль технического состояния, обнаружение аномалий, прана, прогностика, программно-аппаратные комплексы, распознавание аномалий работы, удаленный мониторинг, энергетические установки
Рубрики: Энергетика,
Энергетическое оборудование,
Электрические системы в целом
Энергетическое оборудование,
Электрические системы в целом
ISSN: 0201-4564
Идентификаторы: полочный индекс Н 503, шифр elst/2022/1-659270317