1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Электрические станции»
  5. Выпуск 2012 г. № 7
Повышение точностикраткосрочного иоперативногопрогнозированияэлектропотребленияэнергосистемы сприменениемискусственнойнейронной сети Гофман А. В.Ведерников А. С.Ведерникова Е. С.2012 год

Повышение точности краткосрочного и оперативного прогнозирования электропотребления энергосистемы с применением искусственной нейронной сети
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Г 74)
Библиографическое описание: Гофман, А. В. Повышение точности краткосрочного и оперативного прогнозирования электропотребления энергосистемы с применением искусственной нейронной сети / Гофман А. В., Ведерников А. С., Ведерникова Е. С. - (ОАО "Системный оператор ЕЭС" - 10 лет). - Текст : непосредственный // Электрические станции. - 2012. - № 7. - С. 36-41 : 5 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 41 (8 назв. ). - ISSN 0201-4564.
Аннотация: Рассмотрена возможность применения искусственной нейронной сети (ИНС) для краткосрочного и оперативного прогнозирования электропотребления энергосистемы. Предложена структура ИНС, выполняющая прогнозирование "своего" часа, и определен оптимальный набор входной информации. На примере Самарской энергосистемы доказаны преимущества использования этого способа по сравнению с другими применяемыми в настоящее время методами.
Год издания: 2012
Авторы: Гофман А. В. , Ведерников А. С. , Ведерникова Е. С.
Источник: Электрические станции
Выпуск: № 7
Номера страниц: 36-41
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Краткосрочноепрогнозированиеэлектропотребленияэнергосистем России Макоклюев Б. И.Полижаров А. С.Басов А. А.2018 год

Краткосрочное прогнозирование электропотребления энергосистем России

  • Макоклюев Б. И. и др.
  • 2018 год
Краткосрочноепрогнозированиеэлектропотребления насутки вперед дляэнергосбытовойкомпании методомаппроксимации Хамитов Р. Н.Грицай А. С.Тюньков Д. А.2017 год

Краткосрочное прогнозирование электропотребления на сутки вперед для энергосбытовой компании…

  • Хамитов Р. Н. и др.
  • 2017 год
Использованиегенетическихалгоритмов иискусственныхнейронных сетей дляоптимизации работыэнергосистемы с… Морозова Е. А.2012 год

Использование генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей для оптимизации работы…

  • Морозова Е. А.
  • 2012 год
Разработка программыдля решения задачкраткосрочногопрогнозированияэлектропотребления наоснове искусственных… Ведерников А. С.Ярыгина Е. А.2019 год

Разработка программы для решения задач краткосрочного прогнозирования электропотребления на…

  • Ведерников А. С. и др.
  • 2019 год
Эвристический анализданных АИИС КУЭ длякраткосрочногопрогнозированияэлектропотребленияпредприятия Божков М. И.Пущин С. Л.2014 год

Эвристический анализ данных АИИС КУЭ для краткосрочного прогнозирования электропотребления…

  • Божков М. И. и др.
  • 2014 год
Оптимизациякраткосрочных режимовэнергосистем суправлениемэлектропотреблением Гайибов Т. Ш.Реймов К. М.2014 год

Оптимизация краткосрочных режимов энергосистем с управлением электропотреблением

  • Гайибов Т. Ш. и др.
  • 2014 год
Комбинированный методпрогнозированияэлектропотребления вгородскойэлектрической сети Билалова А. И.Доманов В. И.2024 год

Комбинированный метод прогнозирования электропотребления в городской электрической сети

  • Билалова А. И. и др.
  • 2024 год
Краткосрочноепрогнозированиеэлектропотреблениярегиона с учетомметеофакторов наоснове метода опорныхвекторов и… Надтока И. И.Баласим М. Аль-Зихери2014 год

Краткосрочное прогнозирование электропотребления региона с учетом метеофакторов на основе метода…

  • Надтока И. И. и др.
  • 2014 год

Показать ещё

О прогнозированииаварийности воздушныхлиний основной сетиэнергосистем Галиаскаров И. М.Мисриханов М. Ш.Рябченко В. Н.2020 год

О прогнозировании аварийности воздушных линий основной сети энергосистем

  • Галиаскаров И. М. и др.
  • 2020 год
Использованиеискусственнойнейронной сети дляоценки энергиидиссоциации связейорганических молекул Лазарев Д. Ю.Туманов В. Е.2014 год

Использование искусственной нейронной сети для оценки энергии диссоциации связей органических…

  • Лазарев Д. Ю. и др.
  • 2014 год
Определение с помощьюискусственнойнейронной сетипараметровимитационной моделирежимов работыдизелей при… Зубков Е. В.Хайруллин А. Х.2016 год

Определение с помощью искусственной нейронной сети параметров имитационной модели режимов работы…

  • Зубков Е. В. и др.
  • 2016 год
Эффекты и перспективывнедрения современныхсистем краткосрочногои оперативногопрогнозированиямощности ветровых… Илюшин П. В.Георгиевский И. Д.2025 год

Эффекты и перспективы внедрения современных систем краткосрочного и оперативного прогнозирования…

  • Илюшин П. В. и др.
  • 2025 год
Модельпрогнозированияэлектропотребленияэнергорайонов ирегиона с учетомвлияния метеофакторов Надтока И. И.Бугаец В. А.Юрушкин М. В.2014 год

Модель прогнозирования электропотребления энергорайонов и региона с учетом влияния метеофакторов

  • Надтока И. И. и др.
  • 2014 год
Повышение точностиодностороннегоопределения местаповреждения вэлектрической сетипроизвольнойконфигурации Колобанов П. А.Куликов А. Л.Обалин М. Д.2019 год

Повышение точности одностороннего определения места повреждения в электрической сети произвольной…

  • Колобанов П. А. и др.
  • 2019 год
Применение нейроннойсети прямогораспространения кпрогнозированиютепловыххарактеристик станков Поляков А. Н.Позевалкин В. В.2021 год

Применение нейронной сети прямого распространения к прогнозированию тепловых характеристик станков

  • Поляков А. Н. и др.
  • 2021 год
Применение методовискусственногоинтеллекта длясинтеза алгоритмовРЗА в ПАК ЦДЭС Лебедев А. А.Волошин А. А.Волошин Е. А.,2026 год

Применение методов искусственного интеллекта для синтеза алгоритмов РЗА в ПАК ЦДЭС

  • Лебедев А. А. и др.
  • 2026 год