1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Электрометаллургия»
  5. Выпуск 2015 г. № 6
Предварительнаяобработка данных длясистемыпрогнозированияэлектропотребленияагломерационнымпроизводством наосновемодифицированногоалгоритма… Виноградов А. С.Селяничев О. Л.2015 год

Предварительная обработка данных для системы прогнозирования электропотребления агломерационным производством на основе модифицированного алгоритма восстановления пропущенных значений
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (В 493)
Библиографическое описание: Виноградов, А. С. Предварительная обработка данных для системы прогнозирования электропотребления агломерационным производством на основе модифицированного алгоритма восстановления пропущенных значений / А. С. Виноградов, О. Л. Селяничев. - (Методические материалы). - Текст : непосредственный // Электрометаллургия. - 2015. - № 6. - С. 38-43 : 4 рис. - Библиогр.: с. 43. - ISSN 1684-5781.
Аннотация: В статье рассматривается алгоритм, используемый в системе прогнозирования электропотребления на агломерационном производстве, который позволяет восстанавливать пропущенные значения во временных рядах исходных данных. Алгоритм использует избыточность информации в матрицах, построенных на основе параметров агломерационного производства. Избыточность в одной матрице объясняется взаимосвязью различных параметров, а в другой - цикличностью изменения параметров.
Год издания: 2015
Авторы: Виноградов А. С. , Селяничев О. Л.
Источник: Электрометаллургия
Выпуск: № 6
Номера страниц: 38-43
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Анализ применения комбинированных моделей при краткосрочном прогнозировании временных рядов

  • Пьяных А. А.
  • 2014 год

Система непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на…

  • Энгель Е. А. и др.
  • 2023 год
Комбинированный методпрогнозированияэлектропотребления вгородскойэлектрической сети Билалова А. И.Доманов В. И.2024 год

Комбинированный метод прогнозирования электропотребления в городской электрической сети

  • Билалова А. И. и др.
  • 2024 год
Подход кпрогнозированиюзначений факторовпожароопасныхситуаций Тупиков Д. В.Резчиков А. Ф.Иващенко В. А.2014 год

Подход к прогнозированию значений факторов пожароопасных ситуаций

  • Тупиков Д. В. и др.
  • 2014 год
Применениепрограммногокомплекса анализамногомерных данных наоснове нечеткого истатистическогомоделирования Лучкова С. В.Перемитина Т. О.Ященко И. Г.2014 год

Применение программного комплекса анализа многомерных данных на основе нечеткого и…

  • Лучкова С. В. и др.
  • 2014 год
Контроль ивосстановлениецелостности данных сиспользованиемтехнологий нейронныхсетей Епишкина А. В.Брянцев А. В.2023 год

Контроль и восстановление целостности данных с использованием технологий нейронных сетей

  • Епишкина А. В. и др.
  • 2023 год
Выбор оптимальногонабора признаков измультикоррелирующегомножества в задачепрогнозирования Нейчев Р. Г.Катруца А. М.Стрижов В. В.2016 год

Выбор оптимального набора признаков из мультикоррелирующего множества в задаче прогнозирования

  • Нейчев Р. Г. и др.
  • 2016 год

Оптимальное управление электропотреблением техноценоза методами рангового анализа

  • Гнатюк В. И.
  • 2009 год

Показать ещё

Модели и методыпрогнозированияэлектропотребленияпри управленииобъектамирегиональногоэлектротехническогокомплекса Гнатюк В. И.Никитин М. А.Луценко Д. В.2017 год

Модели и методы прогнозирования электропотребления при управлении объектами регионального…

  • Гнатюк В. И. и др.
  • 2017 год
Краткосрочноепрогнозированиеэлектропотреблениярегиона с учетомметеофакторов наоснове метода опорныхвекторов и… Надтока И. И.Баласим М. Аль-Зихери2014 год

Краткосрочное прогнозирование электропотребления региона с учетом метеофакторов на основе метода…

  • Надтока И. И. и др.
  • 2014 год
Прогноз потребленияэлектроэнергии каксредство повышенияэффективностиметаллургическогопроизводства Бажинов А. Н.Ершов Е. В.2011 год

Прогноз потребления электроэнергии как средство повышения эффективности металлургического…

  • Бажинов А. Н. и др.
  • 2011 год
Применение методаРичардсона принеизвестной нижнейгранице спектразадачи Попов М. В.Повещенко Ю. А.Гасилов В. А.2017 год

Применение метода Ричардсона при неизвестной нижней границе спектра задачи

  • Попов М. В. и др.
  • 2017 год
Алгоритм определенияквантилей дляконвейерных устройствобнаружениярадиолокационныхсигналов Ершова О. В.Кириченко Е. В.Кочерга М. С.2017 год

Алгоритм определения квантилей для конвейерных устройств обнаружения радиолокационных сигналов

  • Ершова О. В. и др.
  • 2017 год
Способ организацииданных для хранениярезультатов испытанийэлектротехническихизделий Бочкарев С. В.Попов Д. А.2016 год

Способ организации данных для хранения результатов испытаний электротехнических изделий

  • Бочкарев С. В. и др.
  • 2016 год
Параметрическое инепараметрическоеоцениваниехарактеристикрандомизированныхмоделей при малыхобъемах данных … Попков А. Ю.Попков Ю. С.2015 год

Параметрическое и непараметрическое оценивание характеристик рандомизированных моделей при малых…

  • Попков А. Ю. и др.
  • 2015 год
Динамическоеформированиеструктуры ипараметров линийсвязи корпоративнойсети на основе данныхо парных… Перепелкин Д. А.2014 год

Динамическое формирование структуры и параметров линий связи корпоративной сети на основе данных…

  • Перепелкин Д. А.
  • 2014 год