Идентификация кибератак на системы SCADA и СМПР в ЭЭС при обработке измерений методами оценивания состояниястатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 614)
Библиографическое описание: Колосок, И. Н. Идентификация кибератак на системы SCADA и СМПР в ЭЭС при обработке измерений методами оценивания состояния / Колосок И. Н., Гурина Л. А. - Текст : : непосредственный // Электричество. - 2021. - № 6. - С. 25-32 : 7 рис., 7 табл. - Библиогр.: с. 31 (19 назв. ). - Заглавие, авторы, аннотация, библиография на английском языке приведены в конце статьи. - ISSN 0013-5380.
Аннотация: Технические и программные средства систем сбора и обработки информации и задача оценивания состояния, предназначенные для поддержки действий диспетчерского персонала при оперативном и противоаварийном управлении электроэнергетическими системами, являются критически важными и в то же время наиболее уязвимыми к кибератакам компонентами информационно-коммуникационной подсистемы. Для снижения степени влияния кибератак на качество управления предлагается использовать статистические методы обработки измерительной информации. В первую очередь, это методы статического и динамического оценивания состояния, включающие процедуру достоверизации измерений или обнаружения плохих данных. Вместе с тем анализ качества данных может определить тип реализованной кибератаки и выявить неучтенные уязвимости. В статье приведены результаты исследования двух наиболее распространенных методов достоверизации измерений: априорного метода анализа невязок контрольных уравнений и апостериорного метода анализа взвешенных остатков оценивания для идентификации данных, искаженных вследствие сгенерированных специальным образом кибератак. Предложен алгоритм обнаружения ошибочных измерений, возникающих при кибератаках и не идентифицируемых традиционными методами достоверизации измерений при оценивании состояния энергосистемы.
Год издания: 2021
Авторы: Колосок И. Н. , Гурина Л. А.
Источник: Электричество
Выпуск: № 6
Номера страниц: 25-32
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: scada, смпр, вейвлет-анализ, достоверность, качество данных, кибератаки, нечеткие множества, обнаружение плохих данных, полнота данных
Рубрики: Энергетика,
Электрические системы в целом
Электрические системы в целом
ISSN: 0013-5380
Идентификаторы: полочный индекс К 614, шифр elec/2021/6-658313411