Optimal Location and Size of Multiple Renewable Distributed Generation Units in Power Systems Using an Improved Version of Particle Swarm Optimizationстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (A 27)
Библиографическое описание: Ahmed, M. K. Optimal Location and Size of Multiple Renewable Distributed Generation Units in Power Systems Using an Improved Version of Particle Swarm Optimization = Оптимизация расположения и мощности возобновляемых распределенных источников энергии с использованием модифицированного метода роя частиц / Ahmed M. K., Osman M. H., Korovkin N. V. - Текст : : непосредственный // Электричество. - 2021. - № 12. - С. 15-27 : 19 рис., 8 табл. - Библиогр.: с. 24-25 (32 назв. ). - Заглавие, авторы, аннотация, библиография на русском языке приведены в конце статьи. - ISSN 0013-5380.
Аннотация: The penetration of renewable distributed generations (RDGs) such as wind and solar energy into conventional power systems provides many technical and environmental benefits. These benefits include enhancing power system reliability, providing a clean solution to rapidly increasing load demands, reducing power losses, and improving the voltage profile. However, installing these distributed generation (DG) units can cause negative effects if their size and location are not properly determined. Therefore, the optimal location and size of these distributed generations may be obtained to avoid these negative effects. Several conventional and artificial algorithms have been used to find the location and size of RDGs in power systems. Particle swarm optimization (PSO) is one of the most important and widely used techniques. In this paper, a new variant of particle swarm algorithm with nonlinear time varying acceleration coefficients (PSO-NTVAC) is proposed to determine the optimal location and size of multiple DG units for meshed and radial networks. The main objective is to minimize the total active power losses of the system, while satisfying several operating constraints. The proposed methodology was tested using IEEE 14-bus, 30-bus, 57-bus, 33-bus, and 69- bus systems with the change in the number of DG units from 1 to 4 DG units. The result proves that the proposed PSO-NTVAC is more efficient to solve the optimal multiple DGs allocation with minimum power loss and a high convergence rate.
Проникновение возобновляемых распределенных генераторов (RDG), таких как энергия ветра и солнца, в традиционные энергетические системы обеспечивает множество технических и экологических преимуществ. Эти преимущества включают повышение надежности энергосистемы, обеспечение чистого решения для быстро растущих требований к нагрузке, снижение потерь мощности и улучшение профиля напряжения. Однако установка этих блоков распределенной генерации (DG) может привести к негативным последствиям, если их размер и местоположение не определены должным образом. Следовательно, можно получить оптимальное расположение и размер этих распределенных поколений, чтобы избежать этих негативных последствий. Для определения местоположения и размера RDG в энергосистемах было использовано несколько обычных и искусственных алгоритмов. Оптимизация роя частиц (PSO) является одним из наиболее важных и широко используемых методов. В этой статье предлагается новый вариант алгоритма роя частиц с нелинейными коэффициентами ускорения, изменяющимися во времени (PSO-NTVAC), для определения оптимального расположения и размера нескольких блоков DG для сетчатых и радиальных сетей. Основная цель состоит в том, чтобы минимизировать общие потери активной мощности системы, удовлетворяя при этом нескольким эксплуатационным ограничениям. Предлагаемая методология была протестирована с использованием систем IEEE 14-bus, 30-bus, 57-bus, 33-bus и 69-bus с изменением количества блоков DG с 1 до 4 блоков DG. Результат доказывает, что предложенный PSO-NTVAC более эффективен для решения оптимального распределения нескольких DGS с минимальными потерями мощности и высокой скоростью сходимости.
Проникновение возобновляемых распределенных генераторов (RDG), таких как энергия ветра и солнца, в традиционные энергетические системы обеспечивает множество технических и экологических преимуществ. Эти преимущества включают повышение надежности энергосистемы, обеспечение чистого решения для быстро растущих требований к нагрузке, снижение потерь мощности и улучшение профиля напряжения. Однако установка этих блоков распределенной генерации (DG) может привести к негативным последствиям, если их размер и местоположение не определены должным образом. Следовательно, можно получить оптимальное расположение и размер этих распределенных поколений, чтобы избежать этих негативных последствий. Для определения местоположения и размера RDG в энергосистемах было использовано несколько обычных и искусственных алгоритмов. Оптимизация роя частиц (PSO) является одним из наиболее важных и широко используемых методов. В этой статье предлагается новый вариант алгоритма роя частиц с нелинейными коэффициентами ускорения, изменяющимися во времени (PSO-NTVAC), для определения оптимального расположения и размера нескольких блоков DG для сетчатых и радиальных сетей. Основная цель состоит в том, чтобы минимизировать общие потери активной мощности системы, удовлетворяя при этом нескольким эксплуатационным ограничениям. Предлагаемая методология была протестирована с использованием систем IEEE 14-bus, 30-bus, 57-bus, 33-bus и 69-bus с изменением количества блоков DG с 1 до 4 блоков DG. Результат доказывает, что предложенный PSO-NTVAC более эффективен для решения оптимального распределения нескольких DGS с минимальными потерями мощности и высокой скоростью сходимости.
Год издания: 2021
Авторы: Ahmed M. K. , Osman M. H. , Korovkin N. V.
Источник: Электричество
Выпуск: № 12
Номера страниц: 15-27
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: pso-ntvac, алгоритмы оптимизации, возобновляемые источники энергии, метод роя частиц, оптимальное размещение, радиальные сети, распределенные источники энергии, роя частиц метод, сетчатые сети, снижение потерь мощности, энергосистемы
Рубрики: Энергетика,
Электрические системы в целом
Электрические системы в целом
ISSN: 0013-5380
Идентификаторы: полочный индекс A 27, шифр elec/2021/12-508080898