Метод распознавания тренда графика нагрузки в автоматике отключения силовых трансформаторов

Куликов А. Л.; Шарыгин М. В.; Ворошилов А. А.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 903)

Библиографическое описание: Куликов, А. Л. Метод распознавания тренда графика нагрузки в автоматике отключения силовых трансформаторов / Куликов А. Л., Шарыгин М. В., Ворошилов А. А. - Текст : непосредственный // Электричество. - 2018. - № 10. - С. 20-29 : 14 рис. - Библиогр.: с. 28 (11 назв. ). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на английском языке в конце статьи. - ISSN 0013-5380.

Аннотация: Для снижения технических потерь, возникающих в результате низкой загрузки трансформаторов, необходимо отключить часть из них с последующим переводом нагрузки на оставшиеся в работе трансформаторы. Для того чтобы избежать излишних переключений, необходимо учитывать изменение нагрузки. Прогнозирование тренда графика нагрузки является актуальной задачей. Однако для поставленной цели известные методы прогнозирования нагрузки либо не применимы, либо излишне сложны, поскольку достаточно прогнозировать лишь тренд графика нагрузки - будет ли он возрастать в ближайшие часы или, наоборот, снижаться. В статье рассматривается статистический метод, основанный на проверке гипотез для прогнозирования тренда графика нагрузки. Разработанный статистический метод распознавания тренда графика нагрузки обладает высокой точностью и является эффективным средством для снижения потерь в трансформаторной группе понизительных ПС и повышения надежности электроснабжения.

Год издания: 2018

Авторы: Куликов А. Л. , Шарыгин М. В. , Ворошилов А. А.

Источник: Электричество

Выпуск: № 10

Номера страниц: 20-29

Количество экземпляров:

Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Прогнозирование изменения графика нагрузки при реализации автоматики отключения силовых…

Куликов А. Л. и др.
2022 год

Автоматика отключения силовых трансформаторов на понизительных подстанциях в целях снижения…

Куликов А. Л. и др.
2018 год

Прогнозирование суточного графика нагрузки с коррекцией для Центральной энергосистемы Монголии

Сидиков Ш. Н. и др.
2025 год

Ценовые надбавки и скидки за профиль графика нагрузки

Обоскалов В. П. и др.
2012 год

Использование электромобилей для выравнивания графиков нагрузки бизнес-центров в Московской…

Ленев С. Н. и др.
2024 год

Техноценологический подход к формированию графика нагрузки гарантирующего поставщика

Божков М. И.
2017 год

Применение статистического подхода для адаптации автоматики отключения потребителей к их…

Куликов А. Л. и др.
2016 год

Исследование характеристик графиков временного отключения потребления

Алимерданов Д. Б. и др.
2013 год

Кластерный анализ суточных графиков нагрузок для потребителя при выборе ценовой категории…

Исаев А. С. и др.
2017 год

Статистический учет многорежимности в задаче оптимальной компенсации реактивных нагрузок при…

Герасименко А. А. и др.
2021 год

Использование данных АИИС КУЭ для сравнительной оценки методов расчета потерь электроэнергии

Божков М. И. и др.
2017 год

Исследование электрооборудования главной понизительной подстанции по ограничению коммутационных…

Вильданов Р. Г. и др.
2023 год

Байесовский классификатор как средство повышения эффективности распознавания дефектов в силовых…

Яхья Аммар Абдулазиз и др.
2019 год

Повышение эффективности теплофикационных энергоблоков при разукрупнении графиков тепловых нагрузок

Синельников Денис Сергеевич и др.
2019 год

Статистические методы распознавания режимов в релейной защите и автоматике сетей электроснабжения

Шарыгин М. В. и др.
2018 год

Метод спектрального анализа графиков электрических нагрузок

Божков М. И. и др.
2015 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Метод распознавания тренда графика нагрузки в автоматике отключения силовых трансформаторов
статья из журнала

Похожие публикации