Метод распознавания тренда графика нагрузки в автоматике отключения силовых трансформаторовстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 903)
Библиографическое описание: Куликов, А. Л. Метод распознавания тренда графика нагрузки в автоматике отключения силовых трансформаторов / Куликов А. Л., Шарыгин М. В., Ворошилов А. А. - Текст : непосредственный // Электричество. - 2018. - № 10. - С. 20-29 : 14 рис. - Библиогр.: с. 28 (11 назв. ). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на английском языке в конце статьи. - ISSN 0013-5380.
Аннотация: Для снижения технических потерь, возникающих в результате низкой загрузки трансформаторов, необходимо отключить часть из них с последующим переводом нагрузки на оставшиеся в работе трансформаторы. Для того чтобы избежать излишних переключений, необходимо учитывать изменение нагрузки. Прогнозирование тренда графика нагрузки является актуальной задачей. Однако для поставленной цели известные методы прогнозирования нагрузки либо не применимы, либо излишне сложны, поскольку достаточно прогнозировать лишь тренд графика нагрузки - будет ли он возрастать в ближайшие часы или, наоборот, снижаться. В статье рассматривается статистический метод, основанный на проверке гипотез для прогнозирования тренда графика нагрузки. Разработанный статистический метод распознавания тренда графика нагрузки обладает высокой точностью и является эффективным средством для снижения потерь в трансформаторной группе понизительных ПС и повышения надежности электроснабжения.
Год издания: 2018
Авторы: Куликов А. Л. , Шарыгин М. В. , Ворошилов А. А.
Источник: Электричество
Выпуск: № 10
Номера страниц: 20-29
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: автоматика, графики нагрузки, отключение трансформаторов, плотность вероятности, понизительные подстанции, потери электроэнергии, прогнозирование, силовые трансформаторы, статистические методы
Рубрики: Энергетика,
Электрические системы в целом,
Трансформаторы
Электрические системы в целом,
Трансформаторы
ISSN: 0013-5380
Идентификаторы: полочный индекс К 903, шифр elec/2018/10-897392217