Применение модели нейронной сети для оценки текущего значения предела устойчивости электрической системы по напряжению

Рахманов Н. Р.; Гулиев Г. Б.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Р 274)

Библиографическое описание: Рахманов, Н. Р. Применение модели нейронной сети для оценки текущего значения предела устойчивости электрической системы по напряжению / Рахманов Н. Р., Гулиев Г. Б. - Текст : непосредственный // Электричество. - 2015. - № 4. - С. 4-11 : 6 рис. - Библиогр.: с. 10 (20 назв. ). - ISSN 0013-5380.

Аннотация: В многогранной проблеме оценивания общей устойчивости электрической системы (ЭС ) одной из важных является устойчивость по напряжению. На основе применения нейросетевой модели рассматривается новый подход для оценки и коррекции в реальном времени предела устойчивости ЭС по напряжению. Предложен метод оценивания предела устойчивости электрической системы по изменчивости профиля напряжения, описываемого моделью искусственной нейронной сети. Обучение нейронной сети, оценивающей узловые напряжения, проводится на основе повторяющихся расчетов установившегося режима системы для различных состояний ее схемы, значений мощностей генерации и нагрузки. Результаты тестирования метода на примере 14-узловой схемы IEEE и реальной схемы системы Азербайджана подтвердили возможность быстрого непосредственного определения текущего значения предела напряжения и значений возможной загруженности сети по передаваемой мощности при достижении значения предела напряжения в одном из узлов ЭС.

Год издания: 2015

Авторы: Рахманов Н. Р. , Гулиев Г. Б.

Источник: Электричество

Выпуск: № 4

Номера страниц: 4-11

Количество экземпляров:

Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Исследование статической устойчивости сложных электрических систем

Аллаев К. Р. и др.
2019 год

Предотвращение токовой перегрузки и выхода за допустимые пределы напряжения в узлах электрический сети

Кац П. Я. и др.
2018 год

Система контроля текущего электрического режима энергосистемы по условиям статической и динамической устойчивости

Кац П. Я. и др.
2015 год

Применение адаптивных систем управления для оптимизации текущих режимов электрических сетей энергосистем

Фролов В. И.
2012 год

Повышение точности краткосрочного и оперативного прогнозирования электропотребления энергосистемы с применением искусственной нейронной сети

Гофман А. В. и др.
2012 год

Формирование расчетных моделей электроэнергетических систем для оценки показателей балансовой надежности

Беляев Н. А. и др.
2018 год

Применение нейронных сети в задачах управления газотурбинными электростанциями малой и средней мощности

Кавалеров Б. В. и др.
2019 год

Метод анализа высших гармоник напряжения в магистральной электрической сети

Салимова А. С. и др.
2014 год

Интеллектуальная система для предотвращения крупных аварий в энергосистемах

Воропай Н. И. и др.
2014 год

Многоцелевая вероятностная коррекция режима электрической сети на множестве Парето

Толстихина Е. А. и др.
2013 год

Гибридная трехфазно-однолинейная режимная модель для оценки состояния электроэнергетической системы

Паздерин А. В. и др.
2019 год

Синтез системного стабилизатора с применением методов нечеткой логики и нейронной сети

Аллаев К. Р. и др.
2021 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Применение модели нейронной сети для оценки текущего значения предела устойчивости электрической системы по напряжению
статья из журнала

Похожие документы