- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Экономический журнал Высшей школы экономики
- Выпуск 2018 г. Том 22. № 4
Построение кривой Филлипса на региональных данныхстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (А 194)
Библиографическое описание: Аверина, Дарья Сергеевна. Построение кривой Филлипса на региональных данных / Д. С. Аверина, Т. Г. Горшкова, Е. В. Синельникова-Мурылева. - Текст : непосредственный // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2018. - Т. 22, № 4. - С. 609-630. - Библиогр.: с. 626-627 (32 назв. ). - ISSN 1813-8691.
Аннотация: Оценена кривая Филлипса на региональной панели данных по России, что позволило глубже понять степень региональной неоднородности основных макроэкономических показателей. При помощи обобщенного метода моментов оцениваются гибридная модель, а также ее частные случаи: адаптивная и неокейнсианская модели. Результаты показывают, что из трех рассмотренных модификаций фактический ряд данных наиболее точно описывается гибридной моделью, включающей разрыв выпуска и учитывающей оба типа ожиданий экономических агентов: впередсмотрящие и назадсмотрящие. Таким образом, можно считать, что инфляционные ожидания населения России включают как адаптивную, так и рациональную компоненты. В то же время кривая Филлипса, включающая показатель безработицы, некорректно описывает региональную панель. Этот результат связывается со спецификой региональных рынков труда и разделяет региональную выборку на кластеры по показателям дохода и безработицы.
Год издания: 2018
Авторы: Аверина Дарья Сергеевна , Горшкова Таисия Геннадьевна , Синельникова-Мурылева Елена Владимировна
Выпуск: Т. 22, № 4
Номера страниц: 609-630
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: Филлипса кривая, инфляция, кластеризация, кривая Филлипса, метод моментов, неравенство, регионы
Рубрики: Экономика,
Макроэкономика,
Математическая экономика. Эконометрика / Россия
Макроэкономика,
Математическая экономика. Эконометрика / Россия
ISSN: 1813-8691
Идентификаторы: полочный индекс А 194, шифр ejvs/2018/22/4-224251