Интеллектуальные системы управления и нечеткие регуляторыстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Интеллектуальные системы управления и нечеткие регуляторы. Ч. II. Обучаемые нечеткие регуляторы, нечеткие ПИД-регуляторы / Васильев Станислав Николаевич [и др.]. - (Обзоры). - Текст : непосредственный // Датчики и системы. - 2017. - № 2. - С. 3-12 : ил. - Библиогр.: с. 11-12 (48 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на русском и английском языках. - Окончание. Начало: № 1. - ISSN 1992-7185.
Аннотация: Обоснована необходимость интеллектуализации широкого круга систем и методов управления. Во второй части статьи основное внимание уделяется обзору нечетких регуляторов. Рассмотрены динамические модели Сугено и адаптивные модели ANFIS, а также методы обучения разработанных на их основе нечетких регуляторов. Проанализированы методы построения гибридных алгоритмов с использованием генетических алгоритмов. Рассмотрены вопросы построения нечетких ПИД-регуляторов. Описываются структура нечеткого регулятора Мамдани и его реализация средствами Simulink. Показана возможность применения средств Simulink для определения оптимальных параметров нечетких регуляторов. Приведены примеры использования нечетких регуляторов.
Год издания: 2017
Авторы: Васильев Станислав Николаевич , Кудинов Юрий Иванович , Пащенко Федор Федорович , Дургарян И. С. , Келина Анастасия Юрьевна , Кудинов Иван Юрьевич , Пащенко Александр Федорович
Источник: Датчики и системы
Выпуск: № 2
Номера страниц: 3-12
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: Мамдани нечеткие регуляторы, ПИД-регуляторы, Сугено динамические модели, динамические модели Сугено, интеллектуализация методов управления, интеллектуальные системы управления, нейро-нечеткие регуляторы, нечеткие ПИД-регуляторы, нечеткие регуляторы, нечеткие регуляторы Мамдани, регуляторы
Рубрики: Радиоэлектроника,
Автоматика и телемеханика
Автоматика и телемеханика
ISSN: 1992-7185
Идентификаторы: шифр dasi/2017/2-291384349