Система анализа звуковых потоков с распознаванием слитной речистатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.973-018.2 С 409)
Библиографическое описание: Система анализа звуковых потоков с распознаванием слитной речи. - (Теория и принципы построения датчиков, приборов и систем). - Текст : непосредственный // Датчики и системы. - 2017. - № 1. -С. 28-33 : ил. - Библиогр.: с. 33 (19 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на русском и английском языках. - ISSN 1992-7185.
Аннотация: Рассмотрены основные концепции систем анализа звуковых потоков на основе распознавания ключевых слов для русского языка с применением распознавания слитной речи с большим словарем. Описаны основные алгоритмы и настройки системы, в том числе алгоритм вариации произношения и экспериментальные результаты из реальной жизни по данным телекоммуникационных компаний. Описаны архитектура системы и пользовательского интерфейса. Система основана на платформе распознавания речи, языковых моделей и алгоритмов CMU Sphinx с открытым исходным кодом. Эффективное сочетание базовых статистических методов, обучающих данных из реального мира и широкое использование лингвистических знаний обеспечивает применимость системы для промышленного использования.
Год издания: 2017
Авторы: Фархадов Маис Паша оглы, Смирнов Валентин Александрович, Васьковский Сергей Владимирович, Абраменков Александр Николаевич
Авторский коллектив: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва); Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва); Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва); Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва)
Источник: Датчики и системы
Выпуск: № 1
Держатель оригинала документа: НБ СФУ
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров
Рубрики: Вычислительная техника,
Звуковой интерфейс
Звуковой интерфейс
Классификационные коды: УДК 004.52, ББК 32.973-018.2
ISSN: 1992-7185
Идентификаторы: полочный индекс 32.973-018.2 С 409, шифр dasi/2017/1-151853612