Аннотация:Предложен метод адаптивной идентификации в условиях неопределенности, когда известны только области возможных значений входных и выходных стохастических переменных объекта. В работе решена задача оценивания функционалов, описывающих стохастический процесс, в результате последовательного увеличения числа наблюдений с одновременной минимизацией величины максимально возможной ошибки. Метод оценивания с помощью критерия минимакса представлен в рекуррентном виде. При этом с увеличением числа наблюдений информация, полученная на предыдущих этапах вычисления, сохраняется и используется в дальнейших расчетах. Методика и результаты работы использованы в теоретических и прикладных исследованиях процессов оптимизации обжига цинковых концентратов в печах кипящего слоя, вельцевания промпродуктов во вращающихся печах, также предложено ее использовать при создании многоуровневых систем управления сложными металлургическими процессами, функционирующих в условиях невозможности контролирования стохастических координат состояния объекта.
