Неэталонная оценка качества изображений колоноскопических исследованийстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Х 979)
Библиографическое описание: Хрящев, В. В. Неэталонная оценка качества изображений колоноскопических исследований / Хрящев В. В., Седов А. Г., Приоров А. Л. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2024. - № 3. - С. 44-49 : ил. - Библиогр.: с. 49. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: Цель работы - исследовать возможность использования методов классического и глубокого машинного обучения для неэталонной оценки качества изображений, полученных при колоноскопическом обследовании. Создан тестовый набор колоноскопических изображений, проведена его экспертная оценка, оценена корреляция ряда популярных неэталонных алгоритмов (BRISQUE, NIQE, TOPIQ, PaQ-2-PiQ) с экспертными значениями, предложено 2 собственных алгоритма, использующих методы машинного обучения. Рассмотрены типовые артефакты и искажения на изображениях рассматриваемого типа: размытие, блики, эффекты чересстрочности. Результаты показывают, что оба предложенных алгоритма, базирующихся на методах машинного обучения, в целом справляются с оцениванием качества изображений, при этом несколько занижая среднюю экспертную оценку. Полученные выводы и рекомендации могут использоваться при разработке системы анализа видеопотока в эндоскопической системе, работающей в режиме реального времени, при проведении колоноскопических исследований.
Год издания: 2024
Авторы: Хрящев В. В. , Седов А. Г. , Приоров А. Л.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 3
Номера страниц: 44-49
Количество экземпляров:
- ЭЧЗ.6вн: свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: колоноскопические изображения, колоноскопия, эндоскопия, оценика качества изображений, неэталонные алгоритмы, нейронные сети, глубокое машинное обучение, машинное обучение
Рубрики: Радиоэлектроника,
Теория информации. Общая теория связи,
Вычислительная техника,
Распознавание и преобразование образов
Теория информации. Общая теория связи,
Вычислительная техника,
Распознавание и преобразование образов
ISSN: 2221-2574
Идентификаторы: полочный индекс Х 979, шифр cios/2024/3-579361000