Библиографическое описание:Хрящев, В. В. Неэталонная оценка качества изображений колоноскопических исследований / Хрящев В. В., Седов А. Г., Приоров А. Л. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2024. - № 3. - С. 44-49 : ил. - Библиогр.: с. 49. - ISSN 2221-2574.
Аннотация:Цель работы - исследовать возможность использования методов классического и глубокого машинного обучения для неэталонной оценки качества изображений, полученных при колоноскопическом обследовании. Создан тестовый набор колоноскопических изображений, проведена его экспертная оценка, оценена корреляция ряда популярных неэталонных алгоритмов (BRISQUE, NIQE, TOPIQ, PaQ-2-PiQ) с экспертными значениями, предложено 2 собственных алгоритма, использующих методы машинного обучения. Рассмотрены типовые артефакты и искажения на изображениях рассматриваемого типа: размытие, блики, эффекты чересстрочности. Результаты показывают, что оба предложенных алгоритма, базирующихся на методах машинного обучения, в целом справляются с оцениванием качества изображений, при этом несколько занижая среднюю экспертную оценку. Полученные выводы и рекомендации могут использоваться при разработке системы анализа видеопотока в эндоскопической системе, работающей в режиме реального времени, при проведении колоноскопических исследований.
