Библиографическое описание:Еремеев, В. А. Аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли по данным гиперспектральной съемки / Еремеев В. А. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2024. - № 3. - С. 25-30 : ил. - Библиогр.: с. 30. - ISSN 2221-2574.
Аннотация:Цель статьи - рассмотреть аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли на основе анализа данных гиперспектральной съемки. Показано, что основную неопределенность в знаниях о видеоинформационном тракте вносят атмосфера Земли и коэффициент спектральной передачи гиперспектральной съемочной аппаратуры. Показана эффективность рассматриваемого подхода с использованием натурных гиперспектральных данных от космической российской системы "Ресурс-П".
Ключевые слова:гиперспектральные изображения, гси, изображения Земли, сквозные информационные тракты, радиометрическая коррекция гиперспектральной аппаратуры, спектральное разрешение ГСИ, нейросетевая идентификация объектов, идентификация объектов по ГСИ, сверточные нейронные сети, идентификация объектов
Рубрики:Радиоэлектроника, Теория информации. Общая теория связи, Вычислительная техника, Распознавание и преобразование образов
