Библиографическое описание:Еремеев, В. А. Нейросетевая идентификация объектов Земли на основе данных от систем гиперспектральной съёмки и знаний об их видеоинформационном тракте / Еремеев В. А., Макаренков А. А. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2024. - № 1. - С. 49-54 : ил. - Библиогр.: с. 54. - ISSN 2221-2574.
Аннотация:Цель статьи - отметить необходимость развития в России аэрокосмических систем гиперспектральной съемки Земли с целью повышения уровня автоматизации процесса идентификации наблюдаемых объектов. На системном уровне рассмотрен видеоинформационный тракт (СИТ) подобных систем и поставлены задачи, вытекающие из его особенностей. Выполнен анализ факторов, снижающих качество гиперспектральной информации. Исследован вопрос сокращения избыточности гиперспектральных изображений с использованием реальных материалов съемки.
Ключевые слова:гси, Земля дистанционное зондирование, гиперспектральные изображения, дистанционное зондирование Земли, идентификация объектов по ГСИ, нейросетевая идентификация объектов, радиометрическое разрешение ГСИ, сокращение избыточности ГСИ, спектральное разрешение ГСИ
Рубрики:Радиоэлектроника, Теория информации. Общая теория связи, Вычислительная техника, Распознавание и преобразование образов
