1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2024 г. № 1
Восстановлениеизображения объектана основе серии егоизображений,искаженных вслучайной среде Горячкин О. В.Борисенков А. В.2024 год

Восстановление изображения объекта на основе серии его изображений, искаженных в случайной среде
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Г 719)
Библиографическое описание: Горячкин, О. В. Восстановление изображения объекта на основе серии его изображений, искаженных в случайной среде / Горячкин О. В., Борисенков А. В. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2024. - № 1. - С. 34-37 : ил. - Библиогр.: с. 37. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: Цель статьи - рассмотреть алгоритм слепой деконволюции изображений, искаженных в случайной среде и зарегистрированных как набор случайных реализаций. Для решения задачи используется метод слепой идентификации, использующий полиномиальные статистики второго порядка, генерируемые случайными полиномами. В статье представлены результаты моделирования предложенного алгоритма деконволюции изображений. Алгоритм может быть использован при решении задачи восстановления изображения, возникающей в астрономии при использовании метода спекл-интерферометрии, техническом телевидении.
Год издания: 2024
Авторы: Горячкин О. В. , Борисенков А. В.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 1
Номера страниц: 34-37
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Разработка и анализалгоритмадетектированияпатологий наэндоскопическихизображениях желудкана основе сверточной… Хрящев В. В.Ганин А. Н.Лебедев А. А.2018 год

Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2018 год
Нейросетеваяидентификацияобъектов Земли наоснове данных отсистемгиперспектральнойсъёмки и знаний обих… Еремеев В. А.Макаренков А. А.2024 год

Нейросетевая идентификация объектов Земли на основе данных от систем гиперспектральной съёмки и…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2024 год
Новый алгоритмповышения контрастамелкомасштабныхдеталей изображенияна основе разложенияпо вейвлетам Лихачев А. В.2018 год

Новый алгоритм повышения контраста мелкомасштабных деталей изображения на основе разложения по…

  • Лихачев А. В.
  • 2018 год
Методика объективногосравнения алгоритмовматирования видео Ерофеев М. В.Гитман Ю. А.Ватолин Д. С.2015 год

Методика объективного сравнения алгоритмов матирования видео

  • Ерофеев М. В. и др.
  • 2015 год
Неэталонная оценкакачества изображенийколоноскопическихисследований Хрящев В. В.Седов А. Г.Приоров А. Л.2024 год

Неэталонная оценка качества изображений колоноскопических исследований

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2024 год
Цифровая обработкаэлектронныхпланограмм сприменениемтехнологийискусственногоинтеллекта как этапавтоматизации… Михайлишин В. В.Смирнова Л. М.Черкашин С. О.2024 год

Цифровая обработка электронных планограмм с применением технологий искусственного интеллекта как…

  • Михайлишин В. В. и др.
  • 2024 год
Двухэтапный алгоритмпараметрическойоптимизации весовойпространственно-временной ранговойфильтрацииизображений Смирнов А. А.Смирнов А. В.2023 год

Двухэтапный алгоритм параметрической оптимизации весовой пространственно-временной ранговой…

  • Смирнов А. А. и др.
  • 2023 год
Разработка иисследованиеалгоритмовсегментации ираспознаванияобъектов намедицинскихизображениях наоснове… Хамад Юсиф Ахмед Хамад2020 год

Разработка и исследование алгоритмов сегментации и распознавания объектов на медицинских…

  • Хамад Юсиф Ахмед Хамад
  • 2020 год

Показать ещё

Разработка иисследованиеалгоритмовсегментации ираспознаванияобъектов намедицинскихизображениях наоснове… Хамад Юсиф Ахмед Хамад2020 год

Разработка и исследование алгоритмов сегментации и распознавания объектов на медицинских…

  • Хамад Юсиф Ахмед Хамад
  • 2020 год
Исследование методареконструкцииизображений на основеинтерполяции границобъектов кубическимисплайнами Воронин В. В.Марчук В. И.Франц В. А.2012 год

Исследование метода реконструкции изображений на основе интерполяции границ объектов кубическими…

  • Воронин В. В. и др.
  • 2012 год
Обнаружение полиповна колоноскопическихизображениях припомощи алгоритмов набазе нейросетевойархитектуры YOLO Хрящев В. В.Приоров А. Л.Лебедев А. А.2023 год

Обнаружение полипов на колоноскопических изображениях при помощи алгоритмов на базе нейросетевой…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2023 год
Исследованиесоответствияинтегрально-мультипликативного показателякачества цифровыхизображенийэкспертным оценкам… Сычев А. С.2023 год

Исследование соответствия интегрально-мультипликативного показателя качества цифровых изображений…

  • Сычев А. С.
  • 2023 год
Модели и алгоритмысегментации ираспознаванияобъектов намедицинскихизображениях световоймикроскопии низкого… Шеломенцева Инга Георгиевна2022 год

Модели и алгоритмы сегментации и распознавания объектов на медицинских изображениях световой…

  • Шеломенцева Инга Георгиевна
  • 2022 год
Модели и алгоритмысегментации ираспознаванияобъектов намедицинскихизображениях световоймикроскопии низкого… Шеломенцева Инга Георгиевна2022 год

Модели и алгоритмы сегментации и распознавания объектов на медицинских изображениях световой…

  • Шеломенцева Инга Георгиевна
  • 2022 год
Аналитико-нейросетевой подход кидентификацииобъектов Земли поданнымгиперспектральнойсъемки Еремеев В. А.2024 год

Аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли по данным гиперспектральной съемки

  • Еремеев В. А.
  • 2024 год
Классификацияэндоскопическихизображений устьячервеобразногоотростка на основеметодов глубокогомашинного обучения Хрящев В. В.Завьялов Д. В.Андержанова А. С.2023 год

Классификация эндоскопических изображений устья червеобразного отростка на основе методов…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2023 год