Комплексная нейронная сетьстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 891)
Библиографическое описание: Кузнецов, В. П. Комплексная нейронная сеть / Кузнецов В. П. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2023. - № 3. - С. 32-36 : ил. - Библиогр.: с. 36. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: Цель статьи - предложить концепцию построения комплексных нейронных сетей на примере двухслойной сети прямого распространения. Нейронная сеть содержит комплексные весовые коэффициенты и функции активации в виде функций комплексной переменной. Комплексная нейронная сеть предназначена для обработки комплексных сигналов, которые находят широкое применение при анализе телекоммуникационных систем с различными видами модуляции. Такие нейронные сети могут использоваться для решения задач идентификации, предыскажения, прогнозирования, управления. Приводятся результаты экспериментального исследования комплексной нейронной сети в задаче идентификации нелинейного усилителя мощности.
Год издания: 2023
Авторы: Кузнецов В. П.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 3
Номера страниц: 32-36
Количество экземпляров:
- Читальный зал военных наук (Академгородок, 13А, к. 1-01): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: алгоритмы обучения, весовые коэффициенты, градиенты, комплексные нейронные сети, нейронные сети, обработка комплексных сигналов, сигналы ошибок, функции активации, функции комплексной переменной, целевые функции, частная производная
Рубрики: Радиоэлектроника,
Теория информации. Общая теория связи,
Вычислительная техника,
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Теория информации. Общая теория связи,
Вычислительная техника,
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
ISSN: 2221-2574
Идентификаторы: полочный индекс К 891, шифр cios/2023/3-236258