1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2021 г. № 4
Корреляционный иструктурный анализспектра градиентовгиперспектральныхизображений в задачеспектральной селекцииконтуров заданныхобъектов Шипко В. В.2021 год

Корреляционный и структурный анализ спектра градиентов гиперспектральных изображений в задаче спектральной селекции контуров заданных объектов
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Ш 633)
Библиографическое описание: Шипко, В. В. Корреляционный и структурный анализ спектра градиентов гиперспектральных изображений в задаче спектральной селекции контуров заданных объектов / Шипко В. В. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2021. - № 4. - С. 36-41 : ил. - Библиогр.: с. 41. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: Автором проведены исследования эффективности корреляционной и структурной функций в задаче выделения контуров спектральноселективных объектов на гиперспектральных изображениях. Полученные результаты свидетельствуют о более высокой помехоустойчивости и информативности структурной функции по сравнению с корреляционной. Предложен подход к синтезу оптимального алгоритма выделения контуров спектрально-селективных объектов на основе плотностей распределения значений структурной функции спектральных изображений градиентов.
Год издания: 2021
Авторы: Шипко В. В.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 4
Номера страниц: 36-41
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Визуализациягиперспектральныхизображений в задачедешифрированиямалоразмерных,низкоконтрастныхобъектов Шипко В. В.Борзов С. М.2022 год

Визуализация гиперспектральных изображений в задаче дешифрирования малоразмерных,…

  • Шипко В. В. и др.
  • 2022 год
Нейросетеваяидентификацияобъектов Земли наоснове данных отсистемгиперспектральнойсъёмки и знаний обих… Еремеев В. А.Макаренков А. А.2024 год

Нейросетевая идентификация объектов Земли на основе данных от систем гиперспектральной съёмки и…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2024 год
Идентификацияпродовольственныхтоваров методамимногомерного анализаспектральных данных игиперспектральных… Метленкин Д. А.2023 год

Идентификация продовольственных товаров методами многомерного анализа спектральных данных и…

  • Метленкин Д. А.
  • 2023 год
Метод выделенияконтуров объектов снечеткими краями нацветных изображениях Медведев Д. Г.2014 год

Метод выделения контуров объектов с нечеткими краями на цветных изображениях

  • Медведев Д. Г.
  • 2014 год
Метод сниженияпогрешности выделенияогибающей сигналов вцифровыхпространственно-корреляционных трактахобработки Орощук И. М.Сучков А. Н.Василенко А. М.2014 год

Метод снижения погрешности выделения огибающей сигналов в цифровых пространственно-корреляционных…

  • Орощук И. М. и др.
  • 2014 год
Аналитико-нейросетевой подход кидентификацииобъектов Земли поданнымгиперспектральнойсъемки Еремеев В. А.2024 год

Аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли по данным гиперспектральной съемки

  • Еремеев В. А.
  • 2024 год
Параметрическийспектральный анализкусочно-стационарныхрадиотехническихсигналов с учетомвоздействия шума на… Андреев В. Г.Чан В. А.2023 год

Параметрический спектральный анализ кусочно-стационарных радиотехнических сигналов с учетом…

  • Андреев В. Г. и др.
  • 2023 год
Алгоритм обнаружениявизуального сходстваизображений Никифоров М. Б.Тарасова В. Ю.2022 год

Алгоритм обнаружения визуального сходства изображений

  • Никифоров М. Б. и др.
  • 2022 год

Показать ещё

Спектральный анализна основепериодограммногометода обработкисегментовбинарно-квантованногосигнала сприменением… Якимов В. Н.Машков А. В.2021 год

Спектральный анализ на основе периодограммного метода обработки сегментов бинарно-квантованного…

  • Якимов В. Н. и др.
  • 2021 год
Математическоемоделированиепроцессовинформационногообмена дискретнымисообщениями поканалам связи наоснове… Цимбал В. А.Потапов С. Е.Потапова И. Д.2021 год

Математическое моделирование процессов информационного обмена дискретными сообщениями по каналам…

  • Цимбал В. А. и др.
  • 2021 год
Исследованиеэффективностибеспороговойпроцедуры поискапсевдослучайногосигнала приограниченииразрядности входных… Кузьмин Евгений Всеволодович2020 год

Исследование эффективности беспороговой процедуры поиска псевдослучайного сигнала при ограничении…

  • Кузьмин Евгений Всеволодович
  • 2020 год
Моделированиеслучайного процессаНакагами с заданнымипараметрами икорреляционнойфункцией Маслаков М. Л.2024 год

Моделирование случайного процесса Накагами с заданными параметрами и корреляционной функцией

  • Маслаков М. Л.
  • 2024 год
Анализ сигналовлазерных гироскоповдля автопилотированияманеврирующихобъектов Андреев В. Г.Жирков Е. А.2024 год

Анализ сигналов лазерных гироскопов для автопилотирования маневрирующих объектов

  • Андреев В. Г. и др.
  • 2024 год
ИспользованиепоследовательностейЗадова-Чу длясинхронизации покорреляционной кривойциклического префиксаOFDM… Киселева Т. П.2020 год

Использование последовательностей Задова-Чу для синхронизации по корреляционной кривой…

  • Киселева Т. П.
  • 2020 год
Фазоэнергетическиефункциивидеопоследовательности с движущимсяобъектомпрямоугольной формы Васильев С. В.Жигулина И. В.Дербуш Д. А.2022 год

Фазоэнергетические функции видеопоследовательности с движущимся объектом прямоугольной формы

  • Васильев С. В. и др.
  • 2022 год
Комплексная нейроннаясеть Кузнецов В. П.2023 год

Комплексная нейронная сеть

  • Кузнецов В. П.
  • 2023 год