1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2021 г. № 4
Априорная оценкаточности «сшивки»изображений отмногоматричныхдатчиков, выполняемойпо даннымизмерительнойаппаратуры КА Пресняков О. А.2021 год

Априорная оценка точности «сшивки» изображений от многоматричных датчиков, выполняемой по данным измерительной аппаратуры КА
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 733)
Библиографическое описание: Пресняков, О. А. Априорная оценка точности «сшивки» изображений от многоматричных датчиков, выполняемой по данным измерительной аппаратуры КА / Пресняков О. А. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2021. - № 4. - С. 57-62 : ил. - Библиогр.: с. 62. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В статье рассмотрена методика оценки геометрической точности "сшивки" изображений, полученных многоматричными сканерными датчиками ДЗЗ. Она может быть использована при проектировании съемочных устройств космических аппаратов для проверки возможности "сшивки" в автоматическом режиме изображений от ПЗС-матриц по данным измерительной аппаратуры спутника. Методика проверена на реальных снимках от МКА "Аист-2Д".
Год издания: 2021
Авторы: Пресняков О. А.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 4
Номера страниц: 57-62
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Структурноевосстановлениеизображений отмногоматричныхсканерных датчиковдистанционногозондирования Земли Кузнецов А. Е.Пресняков О. А.Мятов Г. Н.2015 год

Структурное восстановление изображений от многоматричных сканерных датчиков дистанционного…

  • Кузнецов А. Е. и др.
  • 2015 год
Оптоэлектроннаяизмерительная системадля удаленныханалоговых датчиков Соколовский АлександрАлексеевичОтчерцов Андрей ВладимировичМоисеев Владимир Викторович2015 год

Оптоэлектронная измерительная система для удаленных аналоговых датчиков

  • Соколовский Александр Алексеевич и др.
  • 2015 год
Организациягеометрическойкалибровки съемочныхсистем ДЗЗ Кузнецов А. Е.Пошехонов В. И.2021 год

Организация геометрической калибровки съемочных систем ДЗЗ

  • Кузнецов А. Е. и др.
  • 2021 год
Адаптивноенейросетевое сжатиемультиспектральныхкосмическихизображенийповерхности Земли Ушенкин В. А.2023 год

Адаптивное нейросетевое сжатие мультиспектральных космических изображений поверхности Земли

  • Ушенкин В. А.
  • 2023 год
Математические моделии программымониторинга качестваобработки изображенийот высокоорбитальныхкосмических систем Еремеев В. В.Егошкин Н. А.Москвитин А. Э.2023 год

Математические модели и программы мониторинга качества обработки изображений от высокоорбитальных…

  • Еремеев В. В. и др.
  • 2023 год
Нейросетеваяидентификацияобъектов Земли наоснове данных отсистемгиперспектральнойсъёмки и знаний обих… Еремеев В. А.Макаренков А. А.2024 год

Нейросетевая идентификация объектов Земли на основе данных от систем гиперспектральной съёмки и…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2024 год
Использованиесверточных нейронныхсетей дляидентификацииструктурно-однородныхобластей накосмических снимкахЗемли Еремеев В. А.Макаренков А. А.2022 год

Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2022 год
К "вещам" черезкосмос Голышко А.2024 год

К "вещам" через космос

  • Голышко А.
  • 2024 год

Показать ещё

Алгоритм ипрограммный комплексвысокоскоростнойнейросетевойсегментацииоблачности напанхроматическихизображениях… Москвитин А. Э.Ушенкин В. А.Ларюков С. А.2023 год

Алгоритм и программный комплекс высокоскоростной нейросетевой сегментации облачности на…

  • Москвитин А. Э. и др.
  • 2023 год
Обработка бортовойнавигационнойинформации длявысокоточнойоперативной коррекциикосмическихизображений Егошкин Н. А.2017 год

Обработка бортовой навигационной информации для высокоточной оперативной коррекции космических…

  • Егошкин Н. А.
  • 2017 год
Аналитико-нейросетевой подход кидентификацииобъектов Земли поданнымгиперспектральнойсъемки Еремеев В. А.2024 год

Аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли по данным гиперспектральной съемки

  • Еремеев В. А.
  • 2024 год
Выделение границобъектов нагиперспектральныхспутниковых снимкахземной поверхности Еремеев В. В.Еремеев В. А.Макаренков А. А.2022 год

Выделение границ объектов на гиперспектральных спутниковых снимках земной поверхности

  • Еремеев В. В. и др.
  • 2022 год
Высоко сижу, далекогляжу Голышко А.2024 год

Высоко сижу, далеко гляжу

  • Голышко А.
  • 2024 год

Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

  • Ваганов Евгений Александрович и др.
  • 2021 год
Выявлениенеоднородности листадиэлектрика с помощьюмногоэлементноголинейного емкостногодатчика Минин П. В.2021 год

Выявление неоднородности листа диэлектрика с помощью многоэлементного линейного емкостного датчика

  • Минин П. В.
  • 2021 год
Принципы построенияспектральных моделейприродных иантропогенныхобъектов в оптическомдиапазоне Савиных В. П.Алексеева О. М.Аржененко Н. И.2013 год

Принципы построения спектральных моделей природных и антропогенных объектов в оптическом диапазоне

  • Савиных В. П. и др.
  • 2013 год