1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2021 г. № 4
Постобработкарезультатов работынейросетевогодетектора полипов навидеоизображенияхколоноскопическихисследований Лебедев А. А.Приоров А. Л.Хрящев В. В.2021 год

Постобработка результатов работы нейросетевого детектора полипов на видеоизображениях колоноскопических исследований
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 636)
Библиографическое описание: Постобработка результатов работы нейросетевого детектора полипов на видеоизображениях колоноскопических исследований / Лебедев А. А., Приоров А. Л., Хрящев В. В., Среднякова А. С. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2021. - № 4. - С. 67-71 : ил. - Библиогр.: с. 71. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В статье предложен алгоритм постобработки результатов работы нейросетевого детектора полипов на видеоизображениях эндоскопических исследований толстой кишки. Для реализации детектора использовалась модификация сверточной нейронной сети YOLOv5 с большим количеством слоев. Тестирование алгоритма осуществлялось с помощью оригинальной базы видеопоследовательностей реальных колоноскопических исследований, проведенных специалистами Ярославской областной клинической онкологической больницы. Суммарное число кадров тестовых идеопоследовательностей составило 111 92 эндоскопических изображений. Использование алгоритма постобработки позволило повысить качество детектирования по метрике АР до 0, 833.
Год издания: 2021
Авторы: Лебедев А. А. , Приоров А. Л. , Хрящев В. В. , Среднякова А. С.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 4
Номера страниц: 67-71
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Обнаружение полиповна колоноскопическихизображениях припомощи алгоритмов набазе нейросетевойархитектуры YOLO Хрящев В. В.Приоров А. Л.Лебедев А. А.2023 год

Обнаружение полипов на колоноскопических изображениях при помощи алгоритмов на базе нейросетевой…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2023 год
Разработка алгоритмадетектированияполипов наэндоскопическихизображениях cиспользованиемсверточных нейронныхсетей Лебедев А. А.Хрящев В. В.Среднякова А. С.2021 год

Разработка алгоритма детектирования полипов на эндоскопических изображениях c использованием…

  • Лебедев А. А. и др.
  • 2021 год
Неэталонная оценкакачества изображенийколоноскопическихисследований Хрящев В. В.Седов А. Г.Приоров А. Л.2024 год

Неэталонная оценка качества изображений колоноскопических исследований

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2024 год
Разработка и анализалгоритмадетектированияпатологий наэндоскопическихизображениях желудкана основе сверточной… Хрящев В. В.Ганин А. Н.Лебедев А. А.2018 год

Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2018 год
Метод анализапредпочтенийпользователя по фото-и видеоизображениямна мобильномустройстве на основенейросетевых… Гречихин И. С.Савченко А. В.2019 год

Метод анализа предпочтений пользователя по фото- и видеоизображениям на мобильном устройстве на…

  • Гречихин И. С. и др.
  • 2019 год
Классификацияэндоскопическихизображений устьячервеобразногоотростка на основеметодов глубокогомашинного обучения Хрящев В. В.Завьялов Д. В.Андержанова А. С.2023 год

Классификация эндоскопических изображений устья червеобразного отростка на основе методов…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2023 год
Алгоритм обнаружениявизуального сходстваизображений Никифоров М. Б.Тарасова В. Ю.2022 год

Алгоритм обнаружения визуального сходства изображений

  • Никифоров М. Б. и др.
  • 2022 год
Модификация детектораобъектов YOLO дляреализации на ПЛИС вреальном времени Васильев Д. А.Левкин Т. В.Сконников П. Н.2022 год

Модификация детектора объектов YOLO для реализации на ПЛИС в реальном времени

  • Васильев Д. А. и др.
  • 2022 год

Показать ещё

Аналитико-нейросетевой подход кидентификацииобъектов Земли поданнымгиперспектральнойсъемки Еремеев В. А.2024 год

Аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли по данным гиперспектральной съемки

  • Еремеев В. А.
  • 2024 год
Сегметрация объектовна спутниковыхизображениях сиспользованиемсверточных нейронныхсетей Хрящев В. В.Приоров А. Л.Павлов В. А.2019 год

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2019 год
Современныесверточные нейронныесети для обнаруженияи распознаванияобъектов Ерохин Д. Ю.Ершов М. Д.2018 год

Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов

  • Ерохин Д. Ю. и др.
  • 2018 год
Результатыисследования работывертикальнойдвухкольцовойлитниковой системы Васенин Валерий ИвановичБогомягков Алексей ВасильевичШаров Константин Владимирович2020 год

Результаты исследования работы вертикальной двухкольцовой литниковой системы

  • Васенин Валерий Иванович и др.
  • 2020 год
Разработка и анализнейросетевогоалгоритмараспознавания эмоцийпо изображению лица Степанова О. А.Ивановский Л. И.Хрящев В. В.2018 год

Разработка и анализ нейросетевого алгоритма распознавания эмоций по изображению лица

  • Степанова О. А. и др.
  • 2018 год

Результаты исследований по влиянию подачи кварцита на вторую стадию конвертирования медно…

  • Малахов П. В. и др.
  • 2025 год
Результатыисследования нациклическую прочностьразработанной режущейкерамики Пронин А. И.Мыльников В. В.Веселов С. В.2022 год

Результаты исследования на циклическую прочность разработанной режущей керамики

  • Пронин А. И. и др.
  • 2022 год
Результатыисследований поснижению пожарнойопасности на ТЭС Охлопков А. В.Орлов К. А.Федоров М. В.2024 год

Результаты исследований по снижению пожарной опасности на ТЭС

  • Охлопков А. В. и др.
  • 2024 год