Библиографическое описание:Постобработка результатов работы нейросетевого детектора полипов на видеоизображениях колоноскопических исследований / Лебедев А. А., Приоров А. Л., Хрящев В. В., Среднякова А. С. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2021. - № 4. - С. 67-71 : ил. - Библиогр.: с. 71. - ISSN 2221-2574.
Аннотация:В статье предложен алгоритм постобработки результатов работы нейросетевого детектора полипов на видеоизображениях эндоскопических исследований толстой кишки. Для реализации детектора использовалась модификация сверточной нейронной сети YOLOv5 с большим количеством слоев. Тестирование алгоритма осуществлялось с помощью оригинальной базы видеопоследовательностей реальных колоноскопических исследований, проведенных специалистами Ярославской областной клинической онкологической больницы. Суммарное число кадров тестовых идеопоследовательностей составило 111 92 эндоскопических изображений. Использование алгоритма постобработки позволило повысить качество детектирования по метрике АР до 0, 833.
