Визуализация шаблонов максимальной активации фильтров сверточной нейронной сети в задаче классификации зашумленных радиолокационных изображений объектов
Библиографическое описание:Купряшкин, И. Ф. Визуализация шаблонов максимальной активации фильтров сверточной нейронной сети в задаче классификации зашумленных радиолокационных изображений объектов / Купряшкин И. Ф., Мазин А. С. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2021. - № 4. - С. 42-47 : ил. - Библиогр.: с. 47. - ISSN 2221-2574.
Аннотация:В статье описан порядок подготовки обучающих и тестовых данных, приведена структура глубокой сверточной нейронной сети и результаты классификации отметок объектов на радиолокационных изображениях набора MSTAR при различном отношении помеха/сигнал. Приведены изображения шаблонов, обеспечивающие максимальную активацию фильтров сверточных слоев при наличии и отсутствии помех. Сформулирован вывод о справедливости и для радиолокационных изображений общего свойства сверточных нейронных сетей, состоящего в усложнении текстур фильтров более высоких слоев. Показано, что текстурные признаки классификации в условиях помех становятся менее выраженными.
