Применение сверточных нейронных сетей в задаче мультимодальной идентификации

Стефаниди А. Ф.; Приоров А. Л.; Топников А. И.; Хрящев В. В.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 764)

Библиографическое описание: Применение сверточных нейронных сетей в задаче мультимодальной идентификации / Стефаниди А. Ф., Приоров А .Л., Топников А. И., Хрящев В. В. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2020. - № 2. - С. 52-58 : ил. - Библиогр.: с. 58. - ISSN 2221-2574.

Аннотация: В данной работе рассматривается задача распознавания личности с использованием цифровых изображений лиц и речевых сигналов. Результаты исследования планируется использовать в комбинации для создания системы мультимодальной биометрической идентификации. Поскольку сверточные нейронные сети демонстрируют наиболее высокие результаты в задачах детектирования, сегментации и классификации объектов, в данной работы также предложен подход идентификации личности на основе сетей данного типа. Исследования проводились с использованием современной базы аудиовизуальных данных VoxCeleb1. Для снижения вычислительной сложности исследования количество классов уменьшено с 1251 до 200. Результаты моделирования показали возможность применения предлагаемых алгоритмов в составе композитной мультимодальной системы идентификации личности.

Год издания: 2020

Авторы: Стефаниди А. Ф. , Приоров А. Л. , Топников А. И. , Хрящев В. В.

Источник: Цифровая обработка сигналов

Выпуск: № 2

Номера страниц: 52-58

Количество экземпляров:

Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на…

Еремеев В. А. и др.
2022 год

Разработка алгоритма детектирования полипов на эндоскопических изображениях c использованием…

Лебедев А. А. и др.
2021 год

Идентификация спиртных напитков с применением искусственных нейронных сетей

Шелехова Наталия Викторовна и др.
2021 год

Разработка и исследование алгоритмов обработки и распознавания речевых сигналов и изображений для…

Хрящев В. В. и др.
2017 год

Оценка эффективности применения сегментации изображений с использованием нейронных сетей при…

Измайлов Д. Я. и др.
2025 год

Анализ возможности применения сверточных нейронных сетей и их аппаратной реализации для задачи…

Вирясова А. Ю. и др.
2021 год

Комбинированный детектор голосовой активности

Стефаниди А. Ф А. Ф. и др.
2023 год

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей

Афанасьева Ж. С. и др.
2023 год

Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на…

Хрящев В. В. и др.
2018 год

Обработка и кодирование речевых сигналов с помощью искусственных нейронных сетей

Кириллов С. Н. и др.
2017 год

Методика оценки мягкой маски для задачи предобработки зашумленных речевых сигналов в системах…

Тупицин Г. С. и др.
2016 год

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

Хрящев В. В. и др.
2019 год

Классификация эндоскопических изображений устья червеобразного отростка на основе методов…

Хрящев В. В. и др.
2023 год

Алгоритм и программный комплекс высокоскоростной нейросетевой сегментации облачности на…

Москвитин А. Э. и др.
2023 год

Визуализация шаблонов максимальной активации фильтров сверточной нейронной сети в задаче…

Купряшкин И. Ф. и др.
2021 год

Неэталонная оценка качества изображений колоноскопических исследований

Хрящев В. В. и др.
2024 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Применение сверточных нейронных сетей в задаче мультимодальной идентификации
статья из журнала

Похожие публикации