1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2020 г. № 2
Сравнениечастотно-временныхпреобразований: Фурьеанализ, вейвлеты ибанки фильтров наоснове фазовогопреобразования Вашкевич М. И.Азаров И. С.2020 год

Сравнение частотно-временных преобразований: Фурье анализ, вейвлеты и банки фильтров на основе фазового преобразования
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (В 232)
Библиографическое описание: Вашкевич, М. И. Сравнение частотно-временных преобразований: Фурье анализ, вейвлеты и банки фильтров на основе фазового преобразования / Вашкевич М. И., Азаров И. С. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2020. - № 2. - С. 13-26 : ил. - Библиогр.: с. 26. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: Представлен сравнительный анализ трех методов частотно-временного представления сигналов: 1) кратковременное преобразование Фурье; 2) вейвлет-преобразование; 3) декомпозиция с использованием банка фильтров на основе фазового преобразования. Внимание уделено изучению частотно-временного покрытия, которое получается при использовании данных методов. Чтобы рассмотреть методы с единых позиций выбрана точка зрения на частотно-временное преобразования, как на результат работы банка фильтров. Особое внимание уделено объяснению механизма работы фазового преобразования, показана его связь с разложением сигнала на ортогональные дискретные последовательности Лагерра. Для визуализации конфигураций частотно-временного покрытия, получающихся при использовании указанных частотновременных преобразований, рассчитывались прямоугольники Гейзенберга при помощи численного интегрирования соответствующих выражений.
Год издания: 2020
Авторы: Вашкевич М. И. , Азаров И. С.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 2
Номера страниц: 13-26
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Определениедискретно-частотногопреобразования Фурьеметодом дискретногопреобразования Фурьес варьируемым… Пономарева О. В.Пономарев А. В.Смирнова Н. В.2021 год

Определение дискретно-частотного преобразования Фурье методом дискретного преобразования Фурье с…

  • Пономарева О. В. и др.
  • 2021 год
Частотно-временнойанализ нестационарныхсигналов методамивейвлет-преобразования и оконногопреобразования Фурье Астахов Н. В.Башкиров А. В.Журилова О. Е.2019 год

Частотно-временной анализ нестационарных сигналов методами вейвлет-преобразования и оконного…

  • Астахов Н. В. и др.
  • 2019 год
Частотно-временнаяобработка сигналов вдоплеровскомрадиоприемнике Клочко В. К.Хунг Ву Ба Хунг2023 год

Частотно-временная обработка сигналов в доплеровском радиоприемнике

  • Клочко В. К. и др.
  • 2023 год
Исследованиечастотно-временнойобработки сигналов всистеме доплеровскихприемников Клочко В. К.Ву Б. Х.2024 год

Исследование частотно-временной обработки сигналов в системе доплеровских приемников

  • Клочко В. К. и др.
  • 2024 год
Использованиечастотно-временныхпреобразований дляувеличениядинамическогодиапазона приизмерении диаграмм… Елизаров С. В.Киселев С. А.Коротецкий Е. В.2019 год

Использование частотно-временных преобразований для увеличения динамического диапазона при…

  • Елизаров С. В. и др.
  • 2019 год
Преобразование Фурьев задаче измерениярасстояния частотнымдальномером впространстве сдисперсией Давыдочкин В. М.2015 год

Преобразование Фурье в задаче измерения расстояния частотным дальномером в пространстве с дисперсией

  • Давыдочкин В. М.
  • 2015 год
Применениенепрерывноговейвлет-преобразования в изучениивременных рядовветромониторинга напримере Дагестана Кобзаренко Д. Н.Камилова А. Ш.Газанова Н. Ш.2018 год

Применение непрерывного вейвлет-преобразования в изучении временных рядов ветромониторинга на…

  • Кобзаренко Д. Н. и др.
  • 2018 год
Выбор вейвлета дляанализачастотно-временныххарактеристикнестационарногосигнала Костин А. А.Костин В. А.2014 год

Выбор вейвлета для анализа частотно-временных характеристик нестационарного сигнала

  • Костин А. А. и др.
  • 2014 год

Показать ещё

Прямое быстроепреобразование Фурьепо основанию два свысоким частотнымразрешением Осипов О. В.2018 год

Прямое быстрое преобразование Фурье по основанию два с высоким частотным разрешением

  • Осипов О. В.
  • 2018 год
Алгоритм определениязначений временных ичастотных параметроврадиосигналов пригеолокации источниковрадиоизлучений… Куликов М. В.Сагалаев М. П.Кистанов П. А.2021 год

Алгоритм определения значений временных и частотных параметров радиосигналов при геолокации…

  • Куликов М. В. и др.
  • 2021 год
Помехоустойчивостьалгоритма демодуляциисигналов видачастотно-временныхматриц Будвис Н. С.Хмырова Н. П.2013 год

Помехоустойчивость алгоритма демодуляции сигналов вида частотно-временных матриц

  • Будвис Н. С. и др.
  • 2013 год
Возможностьпостроенияинвариантногопризнаковогопространства сигналовсейсмических средствобнаружения вовременной… Двойрис Л. И.Потапов П. В.2015 год

Возможность построения инвариантного признакового пространства сигналов сейсмических средств…

  • Двойрис Л. И. и др.
  • 2015 год
Алгоритм частотной ивременнойсинхронизации дляприема OFDM сигналовпо многолучевымканалам связи Бакке А. В.2015 год

Алгоритм частотной и временной синхронизации для приема OFDM сигналов по многолучевым каналам связи

  • Бакке А. В.
  • 2015 год
Применениегармоническоговейвлет-преобразования при обработкеOFDM-сигналов внестационарномрадиоканале Егоров В. В.Клионский Д. М.2024 год

Применение гармонического вейвлет-преобразования при обработке OFDM-сигналов в нестационарном…

  • Егоров В. В. и др.
  • 2024 год

Исследование параметров вибрации судовых конструкций вейвлет-анализом виброграмм

  • Стародубцев П. А. и др.
  • 2021 год
Повышениеэффективностиобработки сигналов нафоне гармоническойпомехи за счет выборафункциипредварительного… Кузьмин Е. В.2021 год

Повышение эффективности обработки сигналов на фоне гармонической помехи за счет выбора функции…

  • Кузьмин Е. В.
  • 2021 год