1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2018 г. № 3
Субпиксельнаяидентификацияобъектов местности погиперспектральнымданным на основепоследовательногоквадратичногопрограммирования иметода анализа формы… Григорьева О. В.2018 год

Субпиксельная идентификация объектов местности по гиперспектральным данным на основе последовательного квадратичного программирования и метода анализа формы спектральных компонент
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Г 834)
Библиографическое описание: Григорьева, О. В. Субпиксельная идентификация объектов местности по гиперспектральным данным на основе последовательного квадратичного программирования и метода анализа формы спектральных компонент / Григорьева О. В. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2018. - № 3. - С. 26-31 : ил. - Библиогр.: с. 31. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: В статье рассматривается оригинальный ансамблевый алгоритм тематической обработки материалов гиперспектральной аэрокосмической съемки. Алгоритм предусматривает применение метода последовательного квадратичного программирования для определения спектральных компонент массива гиперспектральных данных, анализ которых позволяет распознавать объекты интереса на субпиксельном уровне. Для подготовки информативных признаков, необходимых для идентификации объектов, производится свертка эталонных спектральных сигнатур методами пространственномасштабируемой фильтрации и секвентного анализа. Приведены примеры верификации алгоритма при обработке экспериментальных гиперспектральных аэроснимков.
Год издания: 2018
Авторы: Григорьева О. В.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 3
Номера страниц: 26-31
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codes

  • Dmitriev E. V. и др.
  • 2017 год
Улучшение процессатематическойобработкигиперспектральнойинформации Третьяков В. А.Кротков А. Ю.Кривошеин В. В.2017 год

Улучшение процесса тематической обработки гиперспектральной информации

  • Третьяков В. А. и др.
  • 2017 год

Comparison of Spectral-Spatial Classification Methods for Hyperspectral Images of High Spatial…

  • Melnikov Pavel V. и др.
  • 2017 год

Классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения

  • Пестунов И. А. и др.
  • 2018 год
Аналитико-нейросетевой подход кидентификацииобъектов Земли поданнымгиперспектральнойсъемки Еремеев В. А.2024 год

Аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли по данным гиперспектральной съемки

  • Еремеев В. А.
  • 2024 год

Блочный метод главных компонент для выделения информативных признаков при классификации…

  • Пестунов И. А. и др.
  • 2015 год

The Performance of Classifiers in the Task of Thematic Processing of Hyperspectral Images

  • Dmitriev Egor и др.
  • 2016 год
Синтез полностьюсфокусированныхизображений приналичии шумов Носков А. А.Волохов В. А.Приоров А. Л.2017 год

Синтез полностью сфокусированных изображений при наличии шумов

  • Носков А. А. и др.
  • 2017 год

Показать ещё

Нейросетеваяидентификацияобъектов Земли наоснове данных отсистемгиперспектральнойсъёмки и знаний обих… Еремеев В. А.Макаренков А. А.2024 год

Нейросетевая идентификация объектов Земли на основе данных от систем гиперспектральной съёмки и…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2024 год

Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова

  • Дмитриев Е. В. и др.
  • 2015 год
Выбор способанакопленияспектральныхкомпонентрадиосигналов дляповышения точности идостоверностипеленгования… Артемов М. Л.Сличенко М. П.2018 год

Выбор способа накопления спектральных компонент радиосигналов для повышения точности и…

  • Артемов М. Л. и др.
  • 2018 год
Комплексированиегиперспектральныхснимков Земли,полученных вразличныхспектральныхдиапазонах Егошкин Н. А.Еремеев В. В.Макаренков А. А.2015 год

Комплексирование гиперспектральных снимков Земли, полученных в различных спектральных диапазонах

  • Егошкин Н. А. и др.
  • 2015 год
Преобразованиегистограмм яркостиаэрокосмическихизображений Алтынов А. Е.Иишин И. В.2017 год

Преобразование гистограмм яркости аэрокосмических изображений

  • Алтынов А. Е. и др.
  • 2017 год
Практическоеприменение различныхметодов съемки дляопределения объемакарьерной добычидоломитовогоместорождения Басаргин Андрей Александрович2024 год

Практическое применение различных методов съемки для определения объема карьерной добычи…

  • Басаргин Андрей Александрович
  • 2024 год
ПреобразованиеTasseled Cap длякосмических снимковFORMOSAT-2 Гук А. П.Алтынцев М. А.2012 год

Преобразование Tasseled Cap для космических снимков FORMOSAT-2

  • Гук А. П. и др.
  • 2012 год
Фотограмметрия:вчера, сегодня,завтра Чибуничев А. Г.Гук А. П.2016 год

Фотограмметрия: вчера, сегодня, завтра

  • Чибуничев А. Г. и др.
  • 2016 год