Электронный каталог библиотеки временно недоступен, поэтому сведения могут отсутствовать, быть неполными или устаревшими.
Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на основе сверточной нейронной сети
статья из журнала
База данных:Каталог библиотеки СФУ
Аннотация:В исследовании разработан алгоритм детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на основе глубокой сверточной нейронной сети. Обучение и тестирование алгоритма осуществлялось на суперкомпьютере NVIDIA DGX-1 с использованием эндоскопических изображений из тестовой базы, собранной в Ярославской клинической онкологической больнице. В результате численных экспериментов получено значение метрики mAP, составившее 0, 875, что является высоким результатом для задачи детектирования объектов на изображениях.
