Библиографическое описание:Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на основе сверточной нейронной сети / Хрящев В. В. [и др.]. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2018. - № 3. - С. 76-82 : ил. - Библиогр.: с. 82. - ISSN 2221-2574.
Аннотация:В исследовании разработан алгоритм детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на основе глубокой сверточной нейронной сети. Обучение и тестирование алгоритма осуществлялось на суперкомпьютере NVIDIA DGX-1 с использованием эндоскопических изображений из тестовой базы, собранной в Ярославской клинической онкологической больнице. В результате численных экспериментов получено значение метрики mAP, составившее 0, 875, что является высоким результатом для задачи детектирования объектов на изображениях.
