1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2018 г. № 3
Современныесверточные нейронныесети для обнаруженияи распознаванияобъектов Ерохин Д. Ю.Ершов М. Д.2018 год

Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Е 782)
Библиографическое описание: Ерохин, Д. Ю. Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов / Ерохин Д. Ю., Ершов М. Д. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2018. - № 3. - С. 70-75 : ил. - Библиогр.: с. 75. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: Проводится сравнение различных нейросетевых архитектур для решения задачи обнаружения и распознавания объектов. Современные искусственные нейронные сети способны обнаруживать и локализовывать объекты заранее известных классов, что позволяет их применять в различных системах технического зрения. Проведено сравнение трех архитектур (YOLO, Faster R-CNN, SSD) по следующим критериям: скорость обработки изображения, mAP, точность и полнота.
Год издания: 2018
Авторы: Ерохин Д. Ю. , Ершов М. Д.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 3
Номера страниц: 70-75
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Применение сверточныхнейронных сетей дляобнаружения ираспознаванияискусственныхкосмических иназемных объектов Павлов В. А.2019 год

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и…

  • Павлов В. А.
  • 2019 год
Обнаружение ираспознаваниевоздушных объектов наоснове совместнойобработкиизображений,формируемых вразличных… Муравьев В. С.Смирнов С. А.Стротов В. В.2018 год

Обнаружение и распознавание воздушных объектов на основе совместной обработки изображений,…

  • Муравьев В. С. и др.
  • 2018 год
Поиск и обнаружениеобъектов нарадиолокационныхизображенияхместности для ихпоследующегораспознавания Брызгалов А. П.Ковальчук И. В.Хныкин А. В.2018 год

Поиск и обнаружение объектов на радиолокационных изображениях местности для их последующего…

  • Брызгалов А. П. и др.
  • 2018 год
Распознавание объектарадиолокационногоизображения сиспользованиемнейросетевых структурсети Хэмминга Аксяитов М. Х.Егорова Е. В.Рыбаков А. Н.2019 год

Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети…

  • Аксяитов М. Х. и др.
  • 2019 год
Разработка и анализалгоритмадетектированияпатологий наэндоскопическихизображениях желудкана основе сверточной… Хрящев В. В.Ганин А. Н.Лебедев А. А.2018 год

Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2018 год
Обнаружительныехарактеристикиподсистем обнаруженияи распознавания дляпроизвольного числаклассов объектов Двойрис Л. И.Гомонов А. Н.2018 год

Обнаружительные характеристики подсистем обнаружения и распознавания для произвольного числа…

  • Двойрис Л. И. и др.
  • 2018 год
Сегметрация объектовна спутниковыхизображениях сиспользованиемсверточных нейронныхсетей Хрящев В. В.Приоров А. Л.Павлов В. А.2019 год

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2019 год
Разработка иисследованиеалгоритмов обработкии распознаванияречевых сигналов иизображений длясистем… Хрящев В. В.Приоров А. Л.Стефаниди А. Ф.2017 год

Разработка и исследование алгоритмов обработки и распознавания речевых сигналов и изображений для…

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2017 год

Показать ещё

Задачи построениясистемы распознаванияобъектовмногоканальныхкомплексовзондирования Акиншин Н. С.Быстров Р. П.Есиков О. В.2019 год

Задачи построения системы распознавания объектов многоканальных комплексов зондирования

  • Акиншин Н. С. и др.
  • 2019 год
Исследованиевозможностисовместногоприменениянейросетевогопреобразователябиометрия-код иглубокой сверточной… Куликов С. В.Захаров О. С.Андреев Д. Ю.2018 год

Исследование возможности совместного применения нейросетевого преобразователя биометрия-код и…

  • Куликов С. В. и др.
  • 2018 год
Опыт распознавания иопределениячисленности северныхоленей(RangiferTarandus) сиспользованиемтехнологии… Колпащиков Л. А.Бондарь М. Г.Михайлов В. В.2023 год

Опыт распознавания и определения численности северных оленей (RangiferTarandus) с использованием…

  • Колпащиков Л. А. и др.
  • 2023 год
Распознаваниеобъектов натраектории полетаБПЛА путем коррекциипараметровизображений Арзуманян Э. П.2018 год

Распознавание объектов на траектории полета БПЛА путем коррекции параметров изображений

  • Арзуманян Э. П.
  • 2018 год
Применение алгоритмадетектированияобъектов поинтерактивнозадаваемым цветовым итекстурным признакамдля… Максимовский А. С.Приоров А. Л.Брюханов Ю. А.2018 год

Применение алгоритма детектирования объектов по интерактивно задаваемым цветовым и текстурным…

  • Максимовский А. С. и др.
  • 2018 год
Использованиесверточных нейронныхсетей дляидентификацииструктурно-однородныхобластей накосмических снимкахЗемли Еремеев В. А.Макаренков А. А.2022 год

Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на…

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2022 год
Применение сверточныхнейронных сетей взадачемультимодальнойидентификации Стефаниди А. Ф.Приоров А. Л.Топников А. И.2020 год

Применение сверточных нейронных сетей в задаче мультимодальной идентификации

  • Стефаниди А. Ф. и др.
  • 2020 год
Акустическое иязыковоемоделирование всквозных системахраспознавания речи Чучупал В. Я.2020 год

Акустическое и языковое моделирование в сквозных системах распознавания речи

  • Чучупал В. Я.
  • 2020 год