Библиографическое описание:Ерохин, Д. Ю. Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов / Ерохин Д. Ю., Ершов М. Д. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2018. - № 3. - С. 70-75 : ил. - Библиогр.: с. 75. - ISSN 2221-2574.
Аннотация:Проводится сравнение различных нейросетевых архитектур для решения задачи обнаружения и распознавания объектов. Современные искусственные нейронные сети способны обнаруживать и локализовывать объекты заранее известных классов, что позволяет их применять в различных системах технического зрения. Проведено сравнение трех архитектур (YOLO, Faster R-CNN, SSD) по следующим критериям: скорость обработки изображения, mAP, точность и полнота.
Ключевые слова:интеллектуальные системы, нейросетевые архитектуры для решения задач, задачи обнаружения и распознавания объектов, обработка изображений, обнаружение объектов, распознавание образов, нейронные сети, машинное обучение
Рубрики:Радиоэлектроника, Теория информации. Общая теория связи, Вычислительная техника, Распознавание и преобразование образов
