Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов

Ерохин Д. Ю.; Ершов М. Д.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (Е 782)

Библиографическое описание: Ерохин, Д. Ю. Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов / Ерохин Д. Ю., Ершов М. Д. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2018. - № 3. - С. 70-75 : ил. - Библиогр.: с. 75. - ISSN 2221-2574.

Аннотация: Проводится сравнение различных нейросетевых архитектур для решения задачи обнаружения и распознавания объектов. Современные искусственные нейронные сети способны обнаруживать и локализовывать объекты заранее известных классов, что позволяет их применять в различных системах технического зрения. Проведено сравнение трех архитектур (YOLO, Faster R-CNN, SSD) по следующим критериям: скорость обработки изображения, mAP, точность и полнота.

Год издания: 2018

Авторы: Ерохин Д. Ю. , Ершов М. Д.

Источник: Цифровая обработка сигналов

Выпуск: № 3

Номера страниц: 70-75

Количество экземпляров:

Читальный зал военных наук (Академгородок, 13а, 1 этаж): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и… : статья из журнала

Павлов В. А.
2019 год

Обнаружение и распознавание воздушных объектов на основе совместной обработки изображений,… : статья из журнала

Муравьев В. С. и др.
2018 год

Поиск и обнаружение объектов на радиолокационных изображениях местности для их последующего… : статья из журнала

Брызгалов А. П. и др.
2018 год

Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети… : статья из журнала

Аксяитов М. Х. и др.
2019 год

Разработка и анализ алгоритма детектирования патологий на эндоскопических изображениях желудка на… : статья из журнала

Хрящев В. В. и др.
2018 год

Обнаружительные характеристики подсистем обнаружения и распознавания для произвольного числа… : статья из журнала

Двойрис Л. И. и др.
2018 год

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей : статья из журнала

Хрящев В. В. и др.
2019 год

Разработка и исследование алгоритмов обработки и распознавания речевых сигналов и изображений для… : статья из журнала

Хрящев В. В. и др.
2017 год

Задачи построения системы распознавания объектов многоканальных комплексов зондирования : статья из журнала

Акиншин Н. С. и др.
2019 год

Исследование возможности совместного применения нейросетевого преобразователя биометрия-код и… : статья из журнала

Куликов С. В. и др.
2018 год

Опыт распознавания и определения численности северных оленей (RangiferTarandus) с использованием… : статья из журнала

Колпащиков Л. А. и др.
2023 год

Распознавание объектов на траектории полета БПЛА путем коррекции параметров изображений : статья из журнала

Арзуманян Э. П.
2018 год

Применение алгоритма детектирования объектов по интерактивно задаваемым цветовым и текстурным… : статья из журнала

Максимовский А. С. и др.
2018 год

Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на… : статья из журнала

Еремеев В. А. и др.
2022 год

Применение сверточных нейронных сетей в задаче мультимодальной идентификации : статья из журнала

Стефаниди А. Ф. и др.
2020 год

Акустическое и языковое моделирование в сквозных системах распознавания речи : статья из журнала

Чучупал В. Я.
2020 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Современные сверточные нейронные сети для обнаружения и распознавания объектов
статья из журнала

Похожие публикации